022_Python3 lambda函數高級用法

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# 1.1 簡單用法 求和
num = lambda x, y, z: x + y + z
print(num(2, 3, 4))  # 9


# 1.2 作為函數返回
def action(x):
    return lambda y: x + y


# 這里定義了一個action函數，返回了一個lambda表達式。其中lambda表達式獲取到了上層def作用域的變量名x的值。
# a是action函數的返回值，a(22)，即是調用了action返回的lambda表達式。
a = action(2)
print(a(22))  # 24

# 1.3 多參數
f = lambda x, *args, para, **kwargs: [args, para, kwargs]
print(f(1, 2, 3, para='number', name='Jack', sex='male'))  # [(2, 3), 'number', {'name': 'Jack', 'sex': 'male'}]

# 1.4 與 map
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list(map(lambda x: x * x, lst)))  # [1, 4, 9, 16, 25]

# 1.5 與 filter、reduce
from functools import reduce

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
f_res = filter(lambda x: x > 3, lst)
r_res = reduce(lambda x, y: x * y, lst)

print('大於3的數字有：', list(f_res))  # 大於3的數字有： [4, 5]
print('累乘結果為：', r_res)  # 累乘結果為： 120

# 1.6 與 if 判斷
f = lambda x: 'even' if x % 2 == 0 else 'odd'
print(f(3))  # odd

# 1.7 與 sorted    sorted(iterable, key=None, reverse=False)
L = [{'a': 1, 'b': 4}, {'a': 1111, 'b': 2}, {'a': 1111, 'b': 3}]
L_sorted = sorted(L, key=lambda d: d['b'], reverse=False)
print(L_sorted)  # [{'a': 1111, 'b': 2}, {'a': 1111, 'b': 3}, {'a': 1, 'b': 4}]

d = {'a': 25, 'c': 27, 'b': 20, 'd': 22}
L_sorted = sorted(d.items(), key=lambda x: x[0])
print(L_sorted)  # [('a', 25), ('b', 20), ('c', 27), ('d', 22)]

d = {'a': 25, 'c': 27, 'b': 20, 'd': 22}
L_sorted = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
print(L_sorted)  # [('b', 20), ('d', 22), ('a', 25), ('c', 27)]

# 反轉字符串排序，'moT', 'yrreJ', 'ekipS', 'ekyT'
r_list = sorted(['Tom', 'Jerry', 'Spike', 'Tyke'], key=lambda x: x[::-1])
print(r_list)  # ['Spike', 'Tyke', 'Tom', 'Jerry']