mysql中PK和UK分別是unique key 和primary key,兩種有些區別：
主鍵值必須是唯一且非空的；唯一鍵必須唯一但是可以為空。
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select id,name where name=‘shenjian’
select id,name,sex where name=‘shenjian’
多查詢了一個屬性，為何檢索過程完全不同？
什么是回表查詢？
什么是索引覆蓋？
如何實現索引覆蓋？
哪些場景，可以利用索引覆蓋來優化SQL？
這些，這是今天要分享的內容。
畫外音：本文試驗基於MySQL5.6-InnoDB。
一、什么是回表查詢？
這先要從InnoDB的索引實現說起，InnoDB有兩大類索引：
聚集索引(clustered index)
普通索引(secondary index)
**InnoDB聚集索引和普通索引有什么差異？ **
InnoDB 聚集索引 的葉子節點存儲行記錄，因此， InnoDB必須要有，且只有一個聚集索引：
(1)如果表定義了PK，則PK就是聚集索引；
(2)如果表沒有定義PK，則第一個not NULL unique列是聚集索引；
(3)否則，InnoDB會創建一個隱藏的row-id作為聚集索引；
畫外音：所以PK查詢非常快，直接定位行記錄。
InnoDB 普通索引 的葉子節點存儲主鍵值。
畫外音：注意，不是存儲行記錄頭指針，MyISAM的索引葉子節點存儲記錄指針。
舉個栗子，不妨設有表：
t(id PK, name KEY, sex, flag);
畫外音：id是聚集索引，name是普通索引。
表中有四條記錄：
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B
兩個B+樹索引分別如上圖：
(1)id為PK，聚集索引，葉子節點存儲行記錄；
(2)name為KEY，普通索引，葉子節點存儲PK值，即id；
既然從普通索引無法直接定位行記錄，那 普通索引的查詢過程是怎么樣的呢？
通常情況下，需要掃碼兩遍索引樹。
例如：
select * from t where name=‘lisi’;
是如何執行的呢？
如 粉紅色 路徑，需要掃碼兩遍索引樹：
(1)先通過普通索引定位到主鍵值id=5；
(2)在通過聚集索引定位到行記錄；
這就是所謂的 回表查詢 ，先定位主鍵值，再定位行記錄，它的性能較掃一遍索引樹更低。
二、什么是索引覆蓋 (Covering index) ？
額，樓主並沒有在MySQL的官網找到這個概念。
畫外音：治學嚴謹吧？
借用一下SQL-Server官網的說法。
MySQL官網，類似的說法出現在explain查詢計划優化章節，即explain的輸出結果Extra字段為Using index時，能夠觸發索引覆蓋。
不管是SQL-Server官網，還是MySQL官網，都表達了：只需要在一棵索引樹上就能獲取SQL所需的所有列數據，無需回表，速度更快。
三、如何實現索引覆蓋？
常見的方法是：將被查詢的字段，建立到聯合索引里去。
create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name)
)engine=innodb;
第一個SQL語句：
select id,name from user where name=‘shenjian’;
能夠命中name索引，索引葉子節點存儲了主鍵id，通過name的索引樹即可獲取id和name，無需回表，符合索引覆蓋，效率較高。
畫外音，Extra：Using index。
第二個SQL語句：
select id,name,sex from user where name=‘shenjian’;
能夠命中name索引，索引葉子節點存儲了主鍵id，但sex字段必須回表查詢才能獲取到，不符合索引覆蓋，需要再次通過id值掃碼聚集索引獲取sex字段，效率會降低。
畫外音，Extra：Using index condition。
如果把(name)單列索引升級為聯合索引(name, sex)就不同了。
create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name, sex)
)engine=innodb;
可以看到：
select id,name … where name=‘shenjian’;
select id,name,sex … where name=‘shenjian’;
都能夠命中索引覆蓋，無需回表。
畫外音，Extra：Using index。
四、哪些場景可以利用索引覆蓋來優化SQL？
場景1：全表count查詢優化
原表為：
user(PK id, name, sex)；
直接：
select count(name) from user;
不能利用索引覆蓋。
添加索引：
alter table user add key(name);
就能夠利用索引覆蓋提效。
場景2：列查詢回表優化
select id,name,sex … where name=‘shenjian’;
這個例子不再贅述，將單列索引(name)升級為聯合索引(name, sex)，即可避免回表。
場景3：分頁查詢
select id,name,sex … order by name limit 500,100;
將單列索引(name)升級為聯合索引(name, sex)，也可以避免回表。
InnoDB聚集索引普通索引 ， 回表 ， 索引覆蓋 ，希望這1分鍾大家有收獲。
提示，如果你不清楚explain結果Extra字段為Using index的含義，請閱讀前序文章：《如何利用工具，迅猛定位低效SQL？》