分布式異步對象存儲 (DAOS) 是一個開源的對象存儲系統，專為大規模分布式非易失性內存 (NVM, Non-Volatile Memory) 設計，利用了SCM(Storage-Class Memory) 和 NVMe(Non-Volatile Memory express) 固態盤等的下一代 NVM 技術。
DAOS 是一種橫向擴展的對象存儲，可以為高性能計算應用提供高帶寬、低延遲和高 IOPS 的存儲容器，並支持結合仿真、數據分析和機器學習的下一代以數據為中心的工作流程。
與主要針對旋轉介質設計的傳統存儲堆棧不同，DAOS 針對全新 NVM 技術進行了重新構建，可在用戶空間中端對端地運行，並能完全繞開操作系統，是一套輕量級的系統。
DAOS 提供了一種為訪問高細粒度數據提供原生支持的 I/O 模型，而不是傳統的基於高延遲和塊存儲設計的 I/O 模型，從而釋放下一代存儲技術的性能。
與傳統的緩沖區不同，DAOS 是一個獨立的高性能容錯存儲層，它不依賴其它層來管理元數據並提供數據恢復能力。DAOS 服務器將其元數據保存在持久內存中，而將批量數據直接保存在 NVMe 固態盤中。
DAOS 特性
DAOS 依靠 OFI(OpenFabric Interface) 繞過操作系統，將 DAOS 操作交付給 DAOS 存儲服務器，充分利用架構中的任何遠程直接內存訪問 (RDMA, Remote Direct Memory Access) 功能，進行低延遲、高消息速率的用戶空間通信，並將數據存儲在持久內存和 NVMe 固態盤中。
DAOS 的鍵值存儲接口提供了統一的存儲模型，通過遷移 I/O 中間件庫實現對 DAOS API 的原生支持后，就能利用 DAOS 豐富的 API 和先進功能，例如 HDF5、MPI-IO 和 Apache Arrow。
DAOS 還提供 POSIX 的仿真。POSIX 不再是新數據模型的基礎，而是像其他 I/O 中間件一樣，POSIX 接口將構建為 DAOS 后端 API 頂部的庫。
DAOS 的 I/O 操作會被記錄並存儲到 SCM 維護到持久索引中，每次 I/O 都用一個特定時間戳標記，並與數據集的特定版本關聯。內部不執行讀-修改-寫 (read-modify-write) 操作，寫入操作是無損的，對對齊不敏感。在讀取請求時，DAOS 服務器遍歷持久索引，創建聚合 RDMA 描述符，從而直接在應用程序提供的緩沖區中重建所請求的版本的數據。
SCM 直接映射到 DAOS 服務地址空間的內存，DAOS 服務通過直接加載/存儲來管理持久索引。根據不同 I/O 的特性，DAOS 服務可以決定將 I/O 存儲在 SCM 或 NVMe 中：
- 對延遲敏感的I/O（如應用程序元數據和字節粒度數據）通常存儲在 SCM 中；
- 檢查點和批量數據存儲在 NVMe 中。
這種方法允許 DAOS 將數據流式傳輸到 NVMe 中，並在 SCM 中維護內部元數據索引，為批量數據提供原始 NVMe 帶寬。持久內存開發工具包 PMDK 管理對 SCM 的事務性訪問，存儲性能開發工具包 SPDK 對 NVMe 設備進行用戶空間 I/O 操作。
DAOS 可以提供：
- 超高細粒度、低延遲和真正零拷貝的 I/O
- 非阻塞型數據和元數據操作，以支持 I/O 和計算重疊
- 先進的數據放置，以解決故障域
- 由軟件管理冗余，可通過在線重建，支持復制和擦除代碼
- 端到端 (E2E) 數據完整性
- 可擴展的分布式事務，提供可靠的數據一致性和自動恢復功能
- 數據集快照功能
- 安全框架，用於管理存儲池的訪問控制
- 軟件定義存儲管理，用於調配、配置、修改和監控存儲池
- 通過 DAOS 數據模型和 API，為 I/O 中間件庫（例如 HDF5、 MPI-IO 和 POSIX）提供原生支持。應用無需移植代碼，即可直接使用 DAOS API
- Apache Spark 集成
- 使用發布/訂閱 API，實現原生生產者/消費者工作流程
- 數據索引和查詢功能
- 存儲內計算，以減少存儲和計算節點之間的數據移動
- 容災工具
- 與 Lustre 並行文件系統無縫集成，並能擴展到其他並行文件系統，從而為跨多個存儲層的數據訪問提供統一的命名空間
- 數據搬運器，用於在 DAOS 池之間遷移數據集，將數據集從並行文件系統遷移到 DAOS，反之亦然
DAOS 組件
一個數據中心可能有數十萬個計算節點，通過一個可伸縮的高性能結構相互連接，其中所有節點或稱為存儲節點的節點子集都可以直接訪問 NVM 存儲。
DAOS 安裝涉及幾個可以集中或分布式的組件。
DAOS 系統和存儲節點
DAOS系統由一個系統名標識，它由一組連接到同一結構的 DAOS 存儲節點組成。DAOS 存儲節點為每個節點運行一個 DAOS 服務實例，該實例為每個物理套接字啟動一個 DAOS I/O 引擎進程。這些 DAOS 服務的信息被記錄到系統映射中，該映射為每個 I/O 引擎進程分配一個唯一的整數秩。兩個不同的 DAOS 系統由兩組不相交的 DAOS 服務器組成，它們之間無法相互配合。
DAOS 服務
DAOS 服務是一個多租戶守護進程，運行在每個存儲節點的 Linux 實例上（物理節點、虛擬機或容器）。服務的 I/O 引擎子進程通過網絡導出本地連接的 SCM 和 NVM 存儲。服務監聽一個管理端口（由 IP 地址和 TCP 端口號尋址），以及一個或多個結構端點（由網絡 URI 尋址）。
DAOS 服務通過 /etc/DAOS 中的 YAML 文件進行配置，包括其 I/O 引擎子進程的配置。服務的啟動可以與不同的守護進程管理或編排框架集成（systemd 腳本、Kubernetes 服務、或類似 pdsh 和 srun 的並行啟動程序）。
I/O引擎
在 DAOS I/O 引擎中，存儲靜態地跨越多個 Target 分區，增強並發能力。為了避免競爭，每個 Target 都有其私有存儲、自己的服務線程池以及專用的網絡上下文，這些上下文可以直接通過結構尋址，而不依賴於托管在同一存儲節點上的其他 Target 。
SCM 模塊通常以 AppDirect interleaved 模式配置。因此，它們作為每個套接字（在 fsdax 模式）的單個 PMEM 命名空間呈現給操作系統。當配置每個 I/O 引擎的 N 個 Target 時，每個 Target 都使用該套接字 fsdax 的 SCM 容量的 \(\frac{1}{N}\)，與其它 Target 獨立。每個 Target 還使用連接到此套接字的 NVMe 驅動器容量的一小部分。
Target
Target 沒有針對存儲介質故障實現任何內部數據保護機制。因此，一個 Target 就是一個單點故障，同時也是故障單元。動態狀態與每個 Target 相關聯：其狀態可以是“up and running”，也可以是“down and not available”。
Target 是性能的單位。與 Target 關聯的硬件組件（如后端存儲介質、CPU 核心和網絡）的能力和容量有限。
DAOS I/O 引擎實例導出的 Target 數是可配置的，取決於底層硬件（I/O 引擎實例的 SCM 模塊數和 NVMe SSD 數）。I/O 引擎的 Target 數的最佳配置是該 I/O 引擎服務的 NVMe 驅動器數的整數倍。
存儲 API、應用程序接口和工具
應用程序、用戶和管理員可以通過兩個不同的客戶端 API 與 DAOS 系統交互。
管理 API 提供了管理 DAOS 系統的接口。它旨在與不同供應商的存儲管理或開源編排框架集成。dmg 命令行工具是在 DAOS 的管理 API 上構建的。
DAOS 庫 libdaos 實現了 DAOS 存儲模型，主要提供給希望在 DAOS 系統中存儲數據集的應用程序和 I/O 中間件的開發人員。用戶常用的 daos 命令等的也構建在 API 之上，允許用戶通過命令行管理數據集。
應用程序可以通過本機 DAOS API、I/O 中間件庫（如 POSIX 仿真、MPI-IO、HDF5）或已與本機 DAOS 存儲模型集成的 Spark 或 TensorFlow 等框架直接訪問存儲在 DAOS 中的數據集。
代理
DAOS 代理是駐留在客戶端節點上的守護進程，通過與 DAOS 庫交互驗證應用程序進程。它是一個可信任的實體，支持使用證書對 DAOS 客戶端進行簽名。DAOS 代理支持不同的身份驗證框架，並使用 Unix 域套接字與客戶端庫通信。
相關信息
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