初學Python時，我們可能都是通過print來調試程序，但這種方法效率不高。入門Python后，Pycharm的Debug功能還是有必要學一下的，可以提高調試代碼的效率。
什么是Debug模式：
簡單說Debug模式和正常運行唯一的區別，就是會在斷點處停下來，可以通過控制一行一行的去運行代碼，而且可以看到整個運行過程中所有變量的實時值。
如何設置斷點：
在代碼編輯區的行號后左鍵單擊，即可將該行設置為斷點，再次點擊則取消。
如何以Debug模式運行代碼：
方法1：點擊左上工具欄上的Debug圖標（蟲子圖形）
方法2：右擊，在菜單中點Debug
Debug運行時界面：
我們編寫2個示例代碼文件
test1.py:
1 from test2 import add 2 3 4 def fun(d): 5 a = d.get("a", 2) 6 b = d.get("b", 2) 7 c = add(a, b) 8 print(c) 9 for i in range(3*c): 10 print(i) 11 12 13 if __name__ == '__main__': 14 d = {"a": 1} 15 fun(d)
test2.py:
1 def add(x, y): 2 return x + y
設置斷點，開啟 debug 調試模式運行后，顯示如圖
可以看到，此時：
1.代碼編輯區藍條就是當前程序運行到的位置，即該運行c = add(a, b)了，但還沒有運行
2.代碼編輯區暗紅條就是當前程序設置的所有斷點行
3.左下是程序堆棧，藍條代表當前是運行到test1.py文件的第7行了，是在fun()函數中。
藍條下面那行，指是停在test1.py的第15行，即最開始運行程序，程序從13行的main開始，運行到第15行后，進入了fun()函數
4.右下是變量展示區，現在默認選中的是堆棧的頂部，即fun函數，可以看到，此時a,b,d變量的值。如果我們點堆棧的第2行，將顯示main那一層的變量和值。
Debug工具欄說明：
下面來看看Debug區最左邊那一豎排調試相關按鈕都是干啥的：
再來看看更重要的橫排按鈕：
1.跳轉到當前斷點(斷點后你為了查看邏輯可能去了其他文件或行，點這個就能回到當前斷點的行)
2.step over（F8快捷鍵）：在當前層代碼單步執行。例子中即左下的堆棧，當前是test1.py第7行的fun函數，按F8后會執行第7行，停在第8行
3.step into（F7快捷鍵）：單步執行，但會進入子函數。例子中左下堆棧頂是fun,test1.py:7，按F7后會進入add函數，跳轉到test2.py第2行的add函數，此時看左下堆棧頂就是add,tet2.py:2。如果一直按F7，則會一層層一直進入。
4.step into my code（Alt+Shift+F7快捷鍵）：單步執行，只進入自己代碼的子函數，不會進入導入包的子函數。
我們把上面test1.py的代碼添加個requests語句，並把第8、9行設成斷點
test1.py:
1 from test2 import add 2 import requests 3 4 5 def fun(d): 6 a = d.get("a", 2) 7 b = d.get("b", 2) 8 requests.get("http://www.baidu.com") 9 c = add(a, b) 10 print(c) 11 for i in range(3*c): 12 print(i) 13 14 15 if __name__ == '__main__': 16 d = {"a": 1} 17 fun(d)
現在再來看代碼，test1.py,test2.py是我們自己的代碼，requests庫是我們引入的第3方包。
Debug運行后，停在第8行，按Alt+Shift+F7，會執行第8行，停在第9行(因為requests.get是導入庫的函數，不是自己的代碼，不進入)。再按一次Alt+Shift+F7，會跳轉到test2.py第2行的add函數，因為test2.py是自己的代碼。
5.force step into(Alt+Shift+F7快捷鍵)：執行下一行忽略lib和構造對象等。
6.step out（Shift+F8快捷鍵）：返回上一層函數(即左下堆棧的第2行)。
我們把test2.py的代碼多寫兩行
test2.py:
1 def add(x, y): 2 x += 1 3 y += 2 4 print(x) 5 print(y) 6 return x + y
重新Debug，當斷點到test1.py的c = add(a, b)，按F7，進入test2.py第2行，再按F7停在第3行，如果你不想再看add()函數中的運行，按Shift+F8，會返回test1.py中
7.run to cursor(Alt+F9快捷鍵)：直接運行至下一斷點處。
8.evaluate expression：計算表達式。
我們點擊這個計算器圖標后，在打開的界面中可以輸入表達式，點evaluate后會給出結果
我們也可以輸入類似：
d
d.get('a')
a * b
Debug變量區
接下來我們再看看右下的變量區，Debug過程中我們隨時可以查看到所有變量和對象的實時值。但真正的程序，變量成百上千，從中翻找1個變量太麻煩，我們可以設置特別關注的變量。點左側那一豎排按鈕中的+號，輸入變量a，則會在最上出現變量a，並高亮。-號就是刪除一個關注變量。
假如我們要關注的變量也有10個，加上原有的變量，一個窗口顯示太緊張，點擊眼鏡圖標，則會分開展示。
另外我們不光可以在右下的變量區查看變量，Debug過程中代碼后面也會顯示出實時變量的值。並且當點擊某變量后，也會浮窗顯示
最后，教大家2個調試的小技巧。
直接Debug循環的第X次：
如test1.py，我們只在print(i)處打斷點，希望看循環第6次i的值，正常運行到該行斷點后，我們可以F8單步調試，更快的可以F9或ALT+F9跳到下一個斷點，但即使這樣，也要按6次才能到，假如循環是10000次，我們想看第5000次那不累死了。
在該行斷點上右擊，在Condition中輸入表達式i==5，再次運行，則會跳過前4次，直接停在i為5的那次。
修改Debug過程中的變量值
或者我們也可以粗暴點，直接改i的值。我們取消上面Condition中的表達式，正常Debug，到斷點時，i=0，我們在右下變量區右擊i，選擇Set Value，把i的值改成5，再按F8單步運行，可以看到print出來的是5了。之后再按F8往下走時，i會回歸到正常值1
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