PGSQL數據庫里物化視圖【materialized view】

1、普通視圖

     數據庫中的視圖（view）是從一張或多張數據庫表查詢導出的虛擬表，反映基礎表中數據的變化，且本身不存儲數據。

 

 

 

 

2、物化視圖【materialized view】

    2.1、概念： 物化視圖是查詢結果集的一份持久化存儲，所以它與普通視圖完全不同，而非常趨近於表。 可以是基礎表中部分數據的一份簡單拷貝，也可以是多表join之后產               生的結果或        其子集，或者原始數據的聚合指標等等。所以，物化視圖不會隨着基礎表的變化而變化，所以它也稱為快照（snapshot）。

             如果要更新數據的話，需要用戶手動進行，如周期性執行SQL，或利用觸發器等機制。

 

     2.2、產生物化視圖的過程就叫做“物化”（materialization）。廣義地講，物化視圖是數據庫中的預計算邏輯+顯式緩存，典型的空間換時間思路。

             所以用得好的話，它可以避免對基礎表的頻繁查詢並復用結果，從而顯著提升查詢的性能。它當然也可以利用一些表的特性，如索引。

Material View的主要作用

　　1. 實現兩個數據庫之間的數據同步，可以存在時間差。

　　2. 如果是遠程鏈接數據庫的場景時，提高查詢速度。

　　（由於查詢邏輯復雜，數據量比較大，導致每次查詢視圖的時候，查詢速度慢，效率低下）

 

物化視圖的刷新方式和方法

1. 刷新的方式

　　Fast

　　Complete

　　Fource

2. 刷新的方法

　　DBMS_REFRESH.Refresh

　　DBMS_MVIEW.Refresh

　　EXEC DBMS_MVIEW.refresh('BXJ_OBJECTS_MV_T1'，'C');
　　EXEC DBMS_REFRESH.refresh('REP_MVIEWGROUP');




案例創建一個物化視圖：

創建一個表： create table t(id int,name varchar); 插入數據： insert into t -> select generate_series(1,1000000),random()::VARCHAR; 創建一個：物化視圖 create materialized view mv_t as select * from t; 創建一個索引： create unique index idx_ken on mv_t(id); 查詢最大值： select max(id) from mv_t; 插入一個最大數據： insert into t values(1000001,random()); 插入后記得刷新數據：refresh 

refresh materialized view mv_t;

刪除物化視圖：drop

    drop materialized view mv_t;

 

五  、總結 
1.物化視圖當前是全量刷新，暫不支持增量刷新 
2.刷新參數with data是全量更新(replace)物化視圖內容,且是默認參數；with no data會清除物化視圖內容，釋放物化視圖所占的空間，並使物化視圖不可用 

參考鏈接： https://www.jianshu.com/p/3f385e4e7f95
                  https://blog.csdn.net/sunbocong/article/details/77931744