餅狀圖能夠清晰的反映出各項之間、各項和總和之間的占比關系，常見的餅狀圖主要有以下6種類型：
1.基本餅狀圖
這是餅狀圖最常見的類型，代碼如下：
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#繪制高中同學現在職業占比餅狀圖 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie x=['程序員','教師','醫生','護士','警察','老板','律師','翻譯','運動員'] y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1] pie = ( Pie() .add('高中同學職業占比',[(i,j)for i,j in zip(x,y)]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例")) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) pie.render_notebook() 
2.調整餅圖標簽位置
根據需要，我們可以隨意調整餅狀圖的位置
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie x=['程序員','教師','醫生','護士','警察','老板','律師','翻譯','運動員'] y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1] pie = ( Pie() .add('高中同學職業占比',[(i,j)for i,j in zip(x,y)]) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-調整位置"), legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="25%"),) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) pie.render_notebook() 
圖例組件離容器上下左右的距離分別用：pos_left、pos_right、pos_top、pos_bottom表示
3.設置餅圖顏色
感覺默認顏色不好看？不用怕，我們換了它！
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie x=['程序員','教師','醫生','護士','警察','老板','律師','翻譯','運動員'] y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1] pie = ( Pie() .add('高中同學職業占比',[(i,j)for i,j in zip(x,y)]) .set_colors(["blue","green","yellow","red","pink","orange","purple","lilac","pansy"]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例")) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) pie.render_notebook() 
4.南丁格爾圖
來個造型奇特的柱狀圖
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie x=['程序員','教師','醫生','護士','警察','老板','律師','翻譯','運動員'] y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1] pie = ( Pie() .add( series_name='高中同學職業占比', data_pair=[(i,j)for i,j in zip(x,y)], rosetype="radius", radius="85%", center=["50%", "50%"], label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False, position="center"),) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="Customized Pie", pos_left="center", pos_top="20", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff"), ), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) pie.render_notebook() 
rosetype：有2種類型（radius：扇區圓心角展現數據的百分比，半徑展現數據的大小。area：所有扇區圓心角相同，僅通過半徑展現數據大小） center：原點位置
5.標簽滾動餅圖
為了提高視覺效果，我們需要滾動突出某項重點
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie x=['程序員','教師','醫生','護士','警察','老板','律師','翻譯','運動員'] y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1] pie = ( Pie() .add('高中同學職業占比',[(i,j)for i,j in zip(x,y)]) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Legend 滾動"), legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"), ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) pie.render_notebook() 
LegendOpts參數介紹：type:圖例類型，'plain'代表普通圖例，'scroll'代表可滾動翻頁圖例 pos_left:圖例組件離容器左側的距離 orient:圖例列表的布局朝向。可選：'horizontal', 'vertical'
6.玫瑰花餅圖
一起來感受一下餅狀圖的美麗吧！
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie x=['程序員','教師','醫生','護士','警察','老板','律師','翻譯','運動員'] y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1] pie = ( Pie() .add( "", [(i,j)for i,j in zip(x,y)], radius=["30%", "75%"], center=["25%", "50%"], rosetype="radius", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), ) .add( "", [(i,j)for i,j in zip(x,y)], radius=["30%", "75%"], center=["75%", "50%"], rosetype="area", ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-玫瑰圖示例")) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) pie.render_notebook() 
radius：內半徑和外半徑