Miniconda簡介
Miniconda是一款小巧的python環境管理工具，安裝包大約只有50M多點，其安裝程序中包含conda軟件包管理器和Python。一旦安裝了Miniconda，就可以使用conda命令安裝任何其他軟件工具包並創建環境等。本文是在Debian10系統下進行下載和安裝。
Miniconda下載
- 官方下載
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
- 清華鏡像下載（推薦）
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
安裝教程
#利用wget命令下載
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py37_4.9.2-Linux-x86_64.sh
#安裝過程中根據提示輸入enter或yes
bash Miniconda3-py37_4.9.2-Linux-x86_64.sh
安裝完成后輸入
conda -V
Conda配置國內鏡像源
# 換回默認源（清除所有用戶添加的鏡像源路徑，只保留默認的路徑）
conda config --remove-key channels
vim ~/.condarc
.condarc文檔內容如下（清華鏡像源）：
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
其他的鏡像源
# 中科大鏡像源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/
# 阿里鏡像源
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 豆瓣的python的源
conda config --add channels http://pypi.douban.com/simple/
# 顯示檢索路徑，每次安裝包時會將包源路徑顯示出來
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set always_yes True
#執行以下命令清除索引緩存，保證用的是鏡像站提供的索引
conda clean -i
# 顯示所有鏡像通道路徑命令
conda config --show channels