Elasticsearch官方已支持SQL查詢，用起來賊方便！

簡介

Elasticsearch SQL是一個X-Pack組件，它允許針對Elasticsearch實時執行類似SQL的查詢。無論使用REST接口，命令行還是JDBC，任何客戶端都可以使用SQL對Elasticsearch中的數據進行原生搜索和聚合數據。可以將Elasticsearch SQL看作是一種翻譯器，它可以將SQL翻譯成Query DSL。

Elasticsearch SQL具有如下特性：

• 原生支持：Elasticsearch SQL是專門為Elasticsearch打造的。
• 沒有額外的零件：無需其他硬件，處理器，運行環境或依賴庫即可查詢Elasticsearch，Elasticsearch SQL直接在Elasticsearch內部運行。
• 輕巧高效：Elasticsearch SQL並未抽象化其搜索功能，相反的它擁抱並接受了SQL來實現全文搜索，以簡潔的方式實時運行全文搜索。

學前准備

學習之前我們需要先對Elasticsearch有所了解，並安裝好Elasticsearch和Kibana，這里安裝的是7.6.2版本

安裝完成后在Kibana中導入測試數據，數據地址：https://github.com/macrozheng/mall-learning/blob/master/document/json/accounts.json

直接在Kibana的Dev Tools中運行如下命令即可：

 

 

第一個SQL查詢

我們使用SQL來查詢下前10條記錄，可以通過format參數控制返回結果的格式，txt表示文本格式，看起來更直觀點，默認為json格式。

在Kibana的Console中輸入如下命令：

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "SELECT account_number,address,age,balance FROM account LIMIT 10"
}

查詢結果顯示如下。

 

 

將SQL轉化為DSL

當我們需要使用Query DSL時，也可以先使用SQL來查詢，然后通過Translate API轉換即可。

例如我們翻譯以下查詢語句：

POST /_sql/translate
{
  "query": "SELECT account_number,address,age,balance FROM account WHERE age>32 LIMIT 10"
}

最終獲取到Query DSL結果如下。

 

 

SQL和DSL混合使用

我們還可以將SQL和Query DSL混合使用，比如使用Query DSL來設置過濾條件。

例如查詢age在30-35之間的記錄，可以使用如下查詢語句：

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "SELECT account_number,address,age,balance FROM account",
      "filter": {
        "range": {
            "age": {
                "gte" : 30,
                "lte" : 35
            }
        }
    },
    "fetch_size": 10
}

查詢結果展示如下：

 

 SQL和ES對應關系

 

 

常用SQL操作

語法

在ES中使用SQL查詢的語法與在數據庫中使用基本一致，具體格式如下：

SELECT select_expr [, ...]
[ FROM table_name ]
[ WHERE condition ]
[ GROUP BY grouping_element [, ...] ]
[ HAVING condition]
[ ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [, ...] ]
[ LIMIT [ count ] ]
[ PIVOT ( aggregation_expr FOR column IN ( value [ [ AS ] alias ] [, ...] ) ) ]

WHERE

可以使用WHERE語句設置查詢條件，比如查詢state字段為VA的記錄，查詢語句如下。

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "SELECT account_number,address,age,balance,state FROM account WHERE state='VA' LIMIT 10 "
}

查詢結果展示如下：

 

 

image.png

`GROUP BY

我們可以使用GROUP BY語句對數據進行分組，統計出分組記錄數量，最大age和平均balance等信息，查詢語句如下。

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "SELECT state,COUNT(*),MAX(age),AVG(balance) FROM account GROUP BY state LIMIT 10"
}

 

 HAVING

我們可以使用HAVING語句對分組數據進行二次篩選，比如篩選分組記錄數量大於15的信息，查詢語句如下。

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "SELECT state,COUNT(*),MAX(age),AVG(balance) FROM account GROUP BY state HAVING COUNT(*)>15 LIMIT 10"
}

 

 DESCRIBE

我們可以使用DESCRIBE語句查看表（ES中為索引）中有哪些字段，比如查看account表的字段，查詢語句如下。

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "DESCRIBE account"
}

 

 SHOW TABLES

我們可以使用SHOW TABLES查看所有的表（ES中為索引）。

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "SHOW TABLES"
}

 

 

支持的函數

使用SQL查詢ES中的數據，不僅可以使用一些SQL中的函數，還可以使用一些ES中特有的函數。

查詢支持的函數

我們可以使用SHOW FUNCTIONS語句查看所有支持的函數，比如搜索所有帶有DATE字段的函數可以使用如下語句。

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "SHOW FUNCTIONS LIKE '%DATE%'"
}

 

 

全文搜索函數

全文搜索函數是ES中特有的，當使用MATCH或QUERY函數時，會啟用全文搜索功能，SCORE函數可以用來統計搜索評分。

MATCH()

使用MATCH函數查詢address中包含Street的記錄。

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "SELECT account_number,address,age,balance,SCORE() FROM account WHERE MATCH(address,'Street') LIMIT 10"
}

 

 QUERY()

使用QUERY函數查詢address中包含Street的記錄。

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "SELECT account_number,address,age,balance,SCORE() FROM account WHERE QUERY('address:Street') LIMIT 10"
}

 

 

SQL CLI

如果你不想使用Kibana來使用ES SQL的話，也可以使用ES自帶的SQL CLI來查詢，該命令位於ES的bin目錄下。

使用如下命令啟動SQL CLI：

elasticsearch-sql-cli http://localhost:9200

 

 然后直接輸入SQL命令即可查詢了，注意要加分號。

SELECT account_number,address,age,balance FROM account LIMIT 10;

 

局限性

使用SQL查詢ES有一定的局限性，沒有原生的Query DSL那么強大，對於嵌套屬性和某些函數的支持並不怎么好，但是平時用來查詢下數據基本夠用了。

參考資料

官方文檔：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/xpack-sql.html

作者：碼不動
鏈接：https://www.jianshu.com/p/cf091da8fa77
來源：簡書
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