大數據可視化工具


 大數據時代商業智能(BI)和數據可視化訴求更為強烈,數據可視化是大數據『最后一公里』,BI喚醒沉睡的數據。 

傳統型BI力求大而全的統一綜合型報表和分析平台,側重傳統式報表開發,儼然一把屠龍刀。現互聯網公司快速迭代的業務發展,需要的卻是倚天劍,促使自助式BI和敏捷BI得以迅速發展。

時代召喚,傳統BI巨頭也逐漸向自助式BI和雲BI轉型。一時間,數據可視化和BI呈現出"百家爭鳴,百花齊放"的盛況!

 

開源BI工具


 1、Superset

  • Airbnb開源的數據可視化工具。
  • 與kylin有很好的結合
  • Python開發,版本迭代進度很快
  • 可能是目前顏值最高的開源BI工具
  • 不能快速復制圖表,得從SQL層面再走一遍
  • 權限管理,官方提供了一個復雜的權限控制,但是並不好用
  • https://github.com/apache/superset
  •  
  • Superset的star數已經遠遠超過其他可視化工具
  •  Python + Flask AppBuilder

   數據庫支持:

  •  

  示例:

 

2、Redash

  • 開源BI工具,提供了基於 Web 的數據庫查詢和數據可視化功能
  • Redash允許快速和方便地訪問數十億條記錄
  • 支持簡單的報警規則
  • 可以把Dashboard分享出去
  • 美觀程度相比Superset不夠精美
  • 支持的圖表類型有限
  • https://github.com/getredash/redash
  •  
  • 支持ClickHouse
  • Python + Flask + SQLAlchemy

 數據庫支持:

  • 所有主流數據庫

 示例:

 

 3、metabase

  • 界面相對好漂亮,明顯是經過UI設計師仔細調校過的。相對的,Superset與Redash一看就是程序員充當設計師的產物。
  • Metabase非常注重非技術人員(如產品經理、市場運營人員)在使用這個工具時的體驗
  • https://github.com/metabase/metabase
  •  
  • Clojure

  數據庫支持:

  示例:

 

4、CBoard

  • 國人開發的一款可視化工具
  • 交互設計的不錯,拖拽模式,支持郵件
  • Java系
  • https://github.com/yzhang921/CBoard
  •  
  • 雖然star不高,但在市場二三線企業有大量使用和企業二次開發版本
  • 中文文檔

  數據源支持

  示例: 

 

5、Davinci

  • 宜信技術研發中心的大數據可視化平台開發的達芬奇開源BI軟件
  • 面向業務人員/數據工程師/數據分析師/數據科學家,致力於提供一站式數據可視化解決方案。
  • 功能還是比較全面的,只是在國內還沒有大范圍的使用。值得期待
  • Java系
  • https://github.com/edp963/davinci
  • Davinci:https://edp963.github.io/davinci/
  •  

    數據源支持:

  •  

 

   示例:

 

 6、SpagoBI

  • 專業的開源套件,適用於傳統來源和大數據系統的現代商業分析
  • 在版本6以前是完全開源的SpagoBI,2018年發布的6.0版本開始,改名為Knowage並走向開源的社區版及收費的企業版兩個版本
  • Java系
  • https://github.com/topics/spagobi
  •  

    沒看到太多資料,從網上看到的圖片,界面風格已經過時。

 

 

  商業BI工具


 1、FineBI

  • 是國產BI工具,帆軟公司的。FineBI有移動端、PAD端、以及大屏。自助式BI
  • 國內做的一流的BI工具,很炫酷,也比較實用
  • FineBI是一套企業數據化管理和可視化BI的方案,集成了Alluxio 、Spark、 HDFS、zookeerer等大數據組件,引擎支撐前端快速地展示分析,真正實現億級數據,秒級展示
  • 一般企業的產品整體打包價格幾十萬

  示例:

2、 QlikView 

  • 是一種將用戶作為數據接收者的解決方案
  • QlikView比較靈活,展示樣式多樣。它允許設置和調整每個對象的每個小方面,並自定義可視化和儀表板的外觀
  • 能夠自動關聯數據:識別集合中各種數據項之間的關系,無需手動建模
  • 內存型的BI工具,數據處理速度很大程度上依賴內存大小,Qlikview處理數據輸入,是將其保存在多個用戶的內存中
  • 定價:限量版免費; Qlik Sense Cloud Business的協作功能每位用戶每月15美元
  • 詳細介紹 

3、Tableau 

  • 中型企業和大型企業,不過互聯網講究的是開源免費,用的較少
  • 功能上Tableau和Qlikview產品的功能重合度非常高。不過Tableau相比qlikview可視化更美觀,分析也更方便
  • 尤其像Tableau,ETL功能並沒有集成,得有個非常好的數據倉庫作為基礎
  • 定價:每個部署至少需要一個Tableau Creator(每月70美元); 可以選擇觀察者(每月12美元,最低100美元)或探索者(每月35美元,最少5美元)
  • 活躍的社區(各種培訓視頻、博客、論壇、社交網絡)

4、Power BI

  • 微軟系列,用於商業智能和分析需求。
  • 它與微軟的主要工具(包括MS Excel,Azure Cloud Service和SQL Server)緊密集成。
  • 定價:三層:作者版(免費),專業版(每位用戶每月9.99美元),Premium版(視性能而定)

5、SmartBI

  • 偏向於傳統BI,操作使用上需要有一定的技術,在用戶的學習成本上較高

  6、QuickBI

  • 阿里雲旗下產品
  • 是一個基於雲計算致力於大數據高效分析與展現的輕量級自助BI工具服務平台。通過對數據源的連接和數據集的創建,對數據進行即席的分析與查詢;
  • 通過電子表格或儀表板功能,以拖拽的方式進行數據的可視化呈現

 

Flag:

  1、Tableau VS PowerBI VS QLik 對比

 2、目標

  •  

  3、superset

     Davinci

     

 

參考資料



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