EasyExcel 導入 基礎用法

EasyExcel導入 基礎用法

上次寫道EasyExcel的導出功能，現在再來了解下它的導入功能

導入依賴

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>2.1.6</version>
</dependency>

1、創建實體類

創建一個和需要導入數據的 excel 對應的實體類

利用提供的 @ExcelProperty 注解中的 converter 屬性引入轉換器

/**
 * @Author: tt
 * @Date: 2020/12/18 14:40
 * @Description: TODO
 * @Version: 1.0
 */
@Data
public class Jobdata {

        private String name;

        private String titleLevel;

        private Date createDate;
		
    	//Boolean 類型轉換器
        @ExcelProperty(value="是否啟用", converter = CustomBooleanConverterImport.class)
        private Boolean enabled;
}

2、編寫 Boolean 類型轉換器

public class CustomBooleanConverterImport implements Converter<Boolean> {


    @Override
    public Class supportJavaTypeKey() {
        return null;
    }

    @Override
    public CellDataTypeEnum supportExcelTypeKey() {
        return null;
    }


    //轉換邏輯寫在這里
    @Override
    public Boolean convertToJavaData(CellData cellData, ExcelContentProperty contentProperty, GlobalConfiguration globalConfiguration) throws Exception {
        Boolean b = false;
        if (cellData.getStringValue().equals("是")){
            b=true;
        }
        return b;
    }

    @Override
    public CellData convertToExcelData(Boolean value, ExcelContentProperty contentProperty, GlobalConfiguration globalConfiguration) throws Exception {
        return null;
    }
}

3、調用下載

public void importJob(MultipartFile file) throws IOException {
    EasyExcel.read(file.getInputStream(), Jobdata.class, new UploadDataListener(jobLevelMapper)).sheet().doRead();
}

4、編寫監聽器 寫入規則

@Slf4j
public class UploadDataListener extends AnalysisEventListener<Jobdata> {

    /**
     * 每隔5條存儲數據庫，實際使用中可以3000條，然后清理list ，方便內存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 5;
    List<Jobdata> list = new ArrayList<Jobdata>();
    /**
     * 假設這個是一個DAO，當然有業務邏輯這個也可以是一個service。當然如果不用存儲這個對象沒用。
     */
    private JobLevelMapper jobLevelMapper;



    /**
     * 如果使用了spring,請使用這個構造方法。每次創建Listener的時候需要把spring管理的類傳進來
     *
     * @param jobLevelMapper
     */
    public UploadDataListener(JobLevelMapper jobLevelMapper) {
        this.jobLevelMapper = jobLevelMapper;
    }

    /**
     * 這個每一條數據解析都會來調用
     *
     * @param data
     *            one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(Jobdata data, AnalysisContext context) {
       // log.info("解析到一條數據:{}", JSON.toJSONString(data));
        list.add(data);
        // 達到BATCH_COUNT了，需要去存儲一次數據庫，防止數據幾萬條數據在內存，容易OOM
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            // 存儲完成清理 list
            list.clear();
        }
    }



    /**
     * 所有數據解析完成了 都會來調用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 這里也要保存數據，確保最后遺留的數據也存儲到數據庫
        saveData();
    }

    /**
     * 加上存儲數據庫
     */
    private void saveData() {
        log.info("{}條數據，開始存儲數據庫！", list.size());
        jobLevelMapper.save(list);
        log.info("存儲數據庫成功！");
    }
}