矩池雲上TensorBoard/TensorBoardX配置說明

Tensorflow用戶使用TensorBoard

矩池雲現在為帶有Tensorflow的鏡像默認開啟了6006端口，那么只需要在租用后使用命令啟動即可

tensorboard --logdir logs --bind_all
或者
tensorboard --logdir logs 

其中 logs 是 TensorBoard 的日志輸出路徑，您可以將其修改為您自己的路徑。

# 案例如下
tensorboard --logdir /mnt/logs/log --bind_all

Pytorch用戶使用TensorBoardX

https://github.com/lanpa/tensorboardX

矩池雲沒有為TensorBoardX開啟6006端口，所以要用TensorboardX最方便的辦法就是在租用的時候在高級選項里面加上6006的端口

因為TensorBoardX非預制的需要自己安裝。

# 換國內源
sh /public/script/switch_pip_source.sh
# 安裝
pip install tensorboardX
pip install tensorboard
pip install tensorflow

端口映射

端口映射是矩池雲官方給出的另外一種解決方案。

你需要在服務器內先啟動服務。

tensorboard --logdir logs --bind_all
或者
tensorboard --logdir logs 

然后用本地終端工具鏈接服務器。

本地映射到服務器的 6006 端口。命令如下

ssh -p [sshport] -NL [localport]:localhost:6006 [e-mail]

其中：

sshport：矩池雲機器的 SSH 端口。
localport：您本地的任一端口。

例如：

ssh -p 40327 -NL 1234:localhost:6006 [e-mail]

輸入密碼后沒有任何反應為正常現象，此時端口映射已經成功。

然后在本地瀏覽器中訪問連接 localhost:[localport]，localport 為您剛才配置的本地端口。

以上面的案例為例，本地端口設置的是1234所以在瀏覽器內輸入以下鏈接即可。

localhost:1234

文章參考

矩池雲如何使用 TensorBoard？

Pytorch使用tensorboardX可視化。超詳細！！！