Jedis與SpringBoot整合redis

一、Jedis

使用Java來操作Redis，Jedis是Redis官方推薦使用的Java連接redis的客戶端。

• 導入依賴

  <!--導入jredis的包-->
  <dependency>
      <groupId>redis.clients</groupId>
      <artifactId>jedis</artifactId>
      <version>3.2.0</version>
  </dependency>
  <!--fastjson-->
  <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>fastjson</artifactId>
      <version>1.2.70</version>
  </dependency>
  

• 編碼測試

• 連接數據庫

• 操作命令

• 斷開連接

  TestPing.java

  public class TestPing {
      public static void main(String[] args) {
       // 1、 new Jedis 對象即可 
          Jedis jedis = new Jedis(""127.0.0.1", 6379);
           // jedis 所有的命令就是我們之前學習的所有指令
          String response = jedis.ping();
          System.out.println(response); // PONG
      }
  }
  

常用的API

• String

• List

• Set

• Hash

• Zset

• 事務

  public class TestTX {
      public static void main(String[] args) {
          Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
  
          JSONObject jsonObject = new JSONObject();
          jsonObject.put("hello", "world");
          jsonObject.put("name", "latte");
          // 開啟事務
          Transaction multi = jedis.multi();
          String result = jsonObject.toJSONString();
          // jedis.watch(result)
          try {
              multi.set("user1", result);
              multi.set("user2", result);
              // 執行事務
              multi.exec();
          }catch (Exception e){
              // 放棄事務
              multi.discard();
          } finally {
              // 關閉連接
              System.out.println(jedis.get("user1"));
              System.out.println(jedis.get("user2"));
              jedis.close();
          }
      }
  }
  

二、SpringBoot整合

SpringBoot 操作數據：spring-data jpa jdbc mongodb redis！
springboot 2.x后 ，原來使用的 Jedis 被 lettuce 替換。

jedis：采用的直連，多個線程操作的話，是不安全的。如果要避免不安全，使用jedis pool連接池！更像BIO模式

lettuce：采用netty，實例可以在多個線程中共享，不存在線程不安全的情況！可以減少線程數據了，更像NIO模式

我們在學習SpringBoot自動配置的原理時，整合一個組件並進行配置一定會有一個自動配置類xxxAutoConfiguration,並且在spring.factories中也一定能找到這個類的完全限定名。Redis也不例外。

那么就一定還存在一個RedisProperties類

之前我們說SpringBoot2.x后默認使用Lettuce來替換Jedis，現在我們就能來驗證了。

先看Jedis:

@ConditionalOnClass注解中有兩個類是默認不存在的，所以Jedis是無法生效的

然后再看Lettuce：

現在我們回到RedisAutoConfiguratio

只有兩個簡單的Bean

• RedisTemplate
• StringRedisTemplate

當看到xxTemplate時可以對比RestTemplat、SqlSessionTemplate,通過使用這些Template來間接操作組件。那么這倆也不會例外。分別用於操作Redis和Redis中的String數據類型。

在RedisTemplate上也有一個條件注解，說明我們是可以對其進行定制化的

導入依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

編寫配置文件

# 配置redis
spring.redis.host=127.0.0.1 
spring.redis.port=6379

使用RedisTemplate

@SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void contextLoads() {

        // redisTemplate 操作不同的數據類型，api和我們的指令是一樣的
        // opsForValue 操作字符串 類似String
        // opsForList 操作List 類似List
        // opsForHah

        // 除了基本的操作，我們常用的方法都可以直接通過redisTemplate操作，比如事務和基本的CRUD

        // 獲取連接對象
        //RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
        //connection.flushDb();
        //connection.flushAll();

        redisTemplate.opsForValue().set("mykey","latte");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
    }
}

3. 測試結果

   我們轉到看那個默認的RedisTemplate內部什么樣子：
   

   在最開始就能看到幾個關於序列化的參數。

   默認的序列化器是采用JDK序列化器
   

   而默認的RedisTemplate中的所有序列化器都是使用這個序列化器

   后續我們定制RedisTemplate就可以對其進行修改。

   RedisSerializer提供了多種序列化方案

b保存對象時，如果實體類沒有序列化，會報錯

寫RedisTemplate的模板：

我們創建一個Bean加入容器，就會觸發RedisTemplate上的條件注解使默認的RedisTemplate失效。

@Configuration
public class RedisTemplete {
 @Bean
 @SuppressWarnings("all")
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
     RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
     template.setConnectionFactory(factory);
     Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
     ObjectMapper om = new ObjectMapper();
     om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
     om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
     jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
     StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

     // key采用String的序列化方式
     template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
     // hash的key也采用String的序列化方式
     template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
     // value序列化方式采用jackson
     template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
     // hash的value序列化方式采用jackson
     template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
     template.afterPropertiesSet();

     return template;
 }
}

這樣一來，只要實體類進行了序列化，我們存什么都不會有亂碼的擔憂了。

自定義Redis工具類

使用RedisTemplate需要頻繁調用.opForxxx然后才能進行對應的操作，這樣使用起來代碼效率低下，工作中一般不會這樣使用，而是將這些常用的公共API抽取出來封裝成為一個工具類，然后直接使用工具類來間接操作Redis,不但效率高並且易用。

@Component
public final class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    // =============================common============================
    /** * 指定緩存失效時間 * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /** * 根據key 獲取過期時間 * @param key 鍵 不能為null * @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效 */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }


    /** * 判斷key是否存在 * @param key 鍵 * @return true 存在 false不存在 */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /** * 刪除緩存 * @param key 可以傳一個值 或多個 */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }


    // ============================String=============================

    /** * 普通緩存獲取 * @param key 鍵 * @return 值 */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /** * 普通緩存放入 * @param key 鍵 * @param value 值 * @return true成功 false失敗 */

    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /** * 普通緩存放入並設置時間 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) time要大於0 如果time小於等於0 將設置無限期 * @return true成功 false 失敗 */

    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /** * 遞增 * @param key 鍵 * @param delta 要增加幾(大於0) */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("遞增因子必須大於0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }


    /** * 遞減 * @param key 鍵 * @param delta 要減少幾(小於0) */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("遞減因子必須大於0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }


    // ================================Map=================================

    /** * HashGet * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 不能為null */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /** * 獲取hashKey對應的所有鍵值 * @param key 鍵 * @return 對應的多個鍵值 */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /** * HashSet * @param key 鍵 * @param map 對應多個鍵值 */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /** * HashSet 並設置時間 * @param key 鍵 * @param map 對應多個鍵值 * @param time 時間(秒) * @return true成功 false失敗 */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /** * 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建 * * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 * @return true 成功 false失敗 */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /** * 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建 * * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 * @param time 時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時間,這里將會替換原有的時間 * @return true 成功 false失敗 */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /** * 刪除hash表中的值 * * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 可以使多個 不能為null */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }


    /** * 判斷hash表中是否有該項的值 * * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 不能為null * @return true 存在 false不存在 */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }


    /** * hash遞增 如果不存在,就會創建一個 並把新增后的值返回 * * @param key 鍵 * @param item 項 * @param by 要增加幾(大於0) */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }


    /** * hash遞減 * * @param key 鍵 * @param item 項 * @param by 要減少記(小於0) */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }


    // ============================set=============================

    /** * 根據key獲取Set中的所有值 * @param key 鍵 */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /** * 根據value從一個set中查詢,是否存在 * * @param key 鍵 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /** * 將數據放入set緩存 * * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數 */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /** * 將set數據放入緩存 * * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數 */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /** * 獲取set緩存的長度 * * @param key 鍵 */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /** * 移除值為value的 * * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 移除的個數 */

    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    // ===============================list=================================

    /** * 獲取list緩存的內容 * * @param key 鍵 * @param start 開始 * @param end 結束 0 到 -1代表所有值 */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /** * 獲取list緩存的長度 * * @param key 鍵 */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /** * 通過索引 獲取list中的值 * * @param key 鍵 * @param index 索引 index>=0時， 0 表頭，1 第二個元素，依次類推；index<0時，-1，表尾，-2倒數第二個元素，依次類推 */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /** * 將list放入緩存 * * @param key 鍵 * @param value 值 */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /** * 將list放入緩存 * * @param key 鍵 * @param value 值 * @return */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /** * 將list放入緩存 * * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) * @return */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /** * 根據索引修改list中的某條數據 * * @param key 鍵 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */

    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /** * 移除N個值為value * * @param key 鍵 * @param count 移除多少個 * @param value 值 * @return 移除的個數 */

    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }

    }

}