Echarts實現圖表聯動(多圖聯動、圖表間聯動)


Echarts實現圖表聯動(多圖聯動、圖表間聯動)

一、背景

Echarts.js目前已經提供了connect功能,只要圖標的legend一樣,那么就能實現聯動。
下面兩個鏈接是介紹Echarts connect的用法的。

ECharts 聯動效果

官方文檔中connect的使用方法

二、原始例子

通過重新繪制

官方文檔提供的案列

在這個樣例中,隨着鼠標在坐標軸上的移動,餅圖會不斷的變化,其關鍵在於這一段代碼。

myChart.on('updateAxisPointer', function (event) {
        var xAxisInfo = event.axesInfo[0];
        if (xAxisInfo) {
            var dimension = xAxisInfo.value + 1;
            myChart.setOption({
                series: {
                    id: 'pie',
                    label: {
                        formatter: '{b}: {@[' + dimension + ']} ({d}%)'
                    },
                    encode: {
                        value: dimension,
                        tooltip: dimension
                    }
                }
            });
        }
    });

本質上是通過鼠標事件,不斷獲取xAxisInfo,然后根據獲取到的xAxisInfo.value(dimension)重新繪制餅圖。這個可視化過程中數據是以數據集形式呈現的,所以用的encode,具體介紹可以在如何使用 dataset 管理數據看到。

如果要看event都有什么,通過console.log(event)即可獲取,比如一道第一個橫軸坐標2012時,輸出內容如下,其value為0.

通過事件

Echarts實踐介紹

輪流高亮例子

其關鍵在於

myEcart.dispatchAction({
 	type:'highlight',
    seriesIndex:0,
    dataIndex:app.currentIndex
});

Echarts的action還有很多,在echarts官網的API中可以輸入action進行檢索。

之所以可以使用這個實現多圖的聯動,實質是一個圖上發生鼠標移動事件后,調用另一個圖,使其產生動作。比如myechart1和myechart2,如果獲取到了myechart1的params信息,通過這些信息可以對應到myechart2的dataIndex、SeriesIndex,那么,就可以使用這樣的形式實現聯動。

三、 實現方法

記住這兩個東西就好

myEchart.setOption \\ 重新繪制

myEchart.dispatchAction \\echarts action

四、 具體例子

以下是一個對原始例子進行的一些改進之后的效果圖:

全部源碼如下:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入 echarts.js -->
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 為ECharts准備一個具備大小(寬高)的Dom -->
<div id="main" style="width: 900px;height:600px;"></div>
<script type="text/javascript">
        // 基於准備好的dom,初始化echarts實例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定圖表的配置項和數據
var option = {
        legend: {},
        tooltip: {
            //trigger: 'axis',
            showContent: false,
        },
        dataset: {
            source: [
                ['product', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017'],
                ['Matcha Latte', 41.1, 30.4, 65.1, 53.3, 83.8, 98.7],
                ['Milk Tea', 86.5, 92.1, 85.7, 83.1, 73.4, 55.1],
                ['Cheese Cocoa', 24.1, 67.2, 79.5, 86.4, 65.2, 82.5],
                ['Walnut Brownie', 55.2, 67.1, 69.2, 72.4, 53.9, 39.1]
            ]
        },
        xAxis: {type: 'category', 
                triggerEvent: true,
                //axisPointer: {show:true}
            },
        yAxis: {gridIndex: 0},
        grid: {top: '55%'},
        series: [
            {type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row', symbolSize: 10},
            {type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row', symbolSize: 10},
            {type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row', symbolSize: 10},
            {type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row', symbolSize: 10},
            {
                type: 'pie',
                id: 'pie',
                radius: '30%',
                center: ['50%', '25%'],
                label: {
                    formatter: '{b}: {@[2012]} ({d}%)'
                },
                encode: {
                    itemName: 'product',
                    value: '2012',
                    tooltip: '2012'
                }
            }
        ]
    };

setTimeout(function () {
    myChart.on('mouseover',function(params){

        if(params.componentType == "xAxis"){
            var xAxisInfo = params.value;
            myChart.setOption({
                series: {
                    id: 'pie',
                    label: {
                        formatter: '{b}: {@[' + xAxisInfo + ']} ({d}%)'
                    },
                    encode: {
                        value: xAxisInfo,
                        tooltip: xAxisInfo
                    }
                }
            });
        }
        if(params.componentType == "series" && params.seriesType == 'line'){
            var xAxisInfo = params.value[0];
            myChart.setOption({
                series: {
                    id: 'pie',
                    label: {
                        formatter: '{b}: {@[' + xAxisInfo + ']} ({d}%)'
                    },
                    encode: {
                        value: xAxisInfo,
                        tooltip: xAxisInfo
                    }
                }
            });
        }
        setTimeout(function(){
            myChart.dispatchAction({
                type: 'highlight',
                seriesIndex: 4,
                dataIndex: params.seriesIndex
            });
        },300);         
    });

    myChart.on('mouseout',function(params){
        myChart.dispatchAction({
            type: 'downplay',
            seriesIndex: 4,
            dataIndex: params.seriesIndex
        });         
    });
},0);

// 使用剛指定的配置項和數據顯示圖表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>

那兩個if主要是用於獲取信息,如果不是兩個圖畫在同一個myEchart里其實沒有那么麻煩,實際上可以忽略不看。鼠標移動到某一和線圖的點的時候,並圖中對應的塊將會高亮。

實現的關鍵在於通過鼠標事件,獲取到了params的相關信息,通過

myChart.dispatchAction({
    type:'highlight',
    seriesIndex:'4',
    dataIndex:params.seriesIndex
});

實現餅圖部分的高亮。這個例子中兩個圖是在同一個myechart中,如果我們畫在兩個不同的圖像中如何實現高亮呢?

簡化來寫就是這樣

myChart1.on('mouseover',function(params){
    myChart2.dispatchAction({
        type:'highlight',
        seriesIndex:4,
        dataIndex:params.seriesIndex
    });
});

具體需要根據params的對應情況來實行高亮。


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