1、說明
生存時間： （Time To Live, TTL），經過指定的秒/毫秒之后，服務器自動刪除TTL為0的key
過期時間： （expire time），時間戳，表示一個具體時間點，到這個時間點后，服務器會刪除key
2、指令
設置生存時間：
EXPIRE key ttl #設置ttl，s
PEXPIRE key ttl #設置ttl，ms
設置過期時間：
EXPIREAT key timestamp #設置expire time，s
PEXPIREAT key timestamp #設置exprie time，ms
以上四種命令雖然各有不同，但是其底層都是使用 PEXPIREAT 實現的
2.1、刪除和更新
PERSIST key #移除生存時間
DLE 命令可以刪除key，也會刪除其生存時間
SET 和 GETSET 命令也可以覆寫生存時間
3、過期時間的保存
redisDb結果的expires字典中保存了數據庫中的所有key的過期時間，redisDb的聲明如下：
/* Redis database representation. There are multiple databases identified
* by integers from 0 (the default database) up to the max configured
* database. The database number is the 'id' field in the structure. */
//每個數據庫都是一個redisDb，id為數據庫編號
typedef struct redisDb {
dict *dict; //鍵空間，保存了數據中所有鍵值對
dict *expires; //過期字典，保存了數據庫中所有鍵的過期時間
dict *blocking_keys;
dict *ready_keys;
dict *watched_keys;
struct evictionPoolEntry *eviction_pool;
int id; /* Database ID */
long long avg_ttl; /* Average TTL, just for stats */
} redisDb;
expires 的鍵是一個指針，指向某個鍵對象，值是一個 long long 類型整數，保存了過期時間，是一個毫秒精度的UNIX時間戳
可見，過期時間的保存是使用key來作為關聯的，所以操作用，修改key均可以修改過期時間，而只修改key的value，是不是改變其過期時間的
4、計算剩余生存時間
TTL key #計算key的剩余生存時間，s
PTTL key #計算key的剩余生存時間，ms
底層的處理方式也很簡單，獲取key的生存時間戳，減去當前時間戳即可
如果鍵不存在，則返回-2
如果鍵沒有設置過期時間，則返回-1
同樣可以使用此方法判斷key是否過期，TTL/PTTL 結果小於0，則表示過去，大於0，則表示未過期
5、過期鍵的刪除策略
策略有三種：
- 定時刪除：設置鍵的過期時間的同時，設置一個定時器，來刪除鍵
- 惰性刪除：放任過期鍵不管，每次從鍵空間取值時，檢查是否過期，以決定是否刪除；
- 定期刪除：每隔一段時間，進行一次數據庫檢查，刪除里面的過期鍵，至於，要刪除多少過期鍵，以及要檢查多少數據庫，由算法決定；
5.1、定時刪除
對內存友好，保證鍵盡可能在失效時立即刪除；
對CPU不友好，過期鍵比較多時，刪除可能會占用一部分CPU時間，影響，服務器的響應時間和吞吐量；
Redis 中創建定時器需要使用Redis的時間事件（實現方式是無序鏈表，查找的時間復雜度為O(N)），大量事件處理時效率太低
5.2、惰性刪除
對CPU最友好，只有在取鍵的值時才處理；
對內存不友好，過期鍵如果長時間沒有被操作，則過期鍵仍然會占用內存，大量的無用數據占用內存，可以認為是一種內存泄漏；
Redis 的惰性刪除策略由 db.c/expireIfNeeded 函數實現，所有讀寫Redis的命令在執行之前都會調用expireIfNeeded 函數
5.3、定期刪除
定期刪除是定時刪除和惰性刪除的一種折中方式，其難點是確定刪除操作執行的時長和頻率
Redis 的定期刪除策略由 db.c/activeExpireCycle 函數實現，每當 Reids 周期性操作 redis.c/serverCron 函數執行時，activeExpireCycle 函數就會被調用，在規定時間內，多次遍歷服務器中的各個數據庫，隨機檢查一部分鍵的過期時間，刪除過期鍵