優點：
redis是一個key_value存儲庫，數據保存在內存中，可以承受高並發讀寫
redis支持多種特性，如 事務 主從 key過期策略 訂閱-發布
支持多種數據類型
單線程處理客戶端請求，節省了上下文切換時間，但是同樣也會不能充分利用多核處理器的優點
缺點
因為數據是保存在內存中的，所以會收機器內存大小的限制
當key過期策略設置不當，或者數據爆發時，可能會導致redis崩潰，需要合理配置key過期策略，哨兵模式以及內存持久化策略
當增加redis從機時，需要從主機同步全部數據，占用大量io
key過期策略
定期刪除 每隔指定時間，隨機抽取設定了過期的key，如果過期則刪除
惰性刪除 當請求是判斷key是否過期，過期刪除，什么都不返回
內存持久化策略:
rdb：在達到 指定的時間間隔和變化次數 將內存中數據持久化存儲到硬盤中
aof：記錄redis的每一次變化，並將數據追加到硬盤文件中,因為記錄了數據的每一次追加，所以文件會比rdb的要大，性能也要差一些
對於aof文件大的問題，當文件達到一定大小時，會觸發rewrite，即從內存中重新持久化一份最新數據，丟棄之前的變化。
比如 a:a1;a:a2;a:a3 aof會保存每一個變化指令，重寫后，只包含最新數據，不再有變化記錄
因為重寫機制的存在，所以要合理配置 文件重寫的大小
哨兵模式：
redis會啟用一個進程監控redis主從庫，當redis主庫掛掉的時候，會對從庫進行選舉，選舉得分高的從庫，將變成主庫
當redis做關系型數據庫的緩存時，可能會出現下面問題，
緩存穿透：當用戶請求一個不存在的數據，請求會直接穿過redis，請求到rdb中，redis起不到緩存的作用，當請求很多時，數據庫壓力會變大
緩存擊穿：當redis中key存在，但是已經過期，大量並發請求也會直接穿透內存，請求到rdb，並緩存到redis，並發量很大時，后端數據庫，可能會被壓垮
緩存雪崩：當redis中大量key在同一時間段失效，或者服務重啟，也會給后端數據庫，帶來很大壓力
解決辦法：
1.對后端數據庫的請求，加鎖和隊列，保證即使雪崩出現，也不會把數據庫壓垮
2.將熱點數據的失效時間 分散開，在原有的失效時間上，再加上隨機數，保證不會有大量數據在同一時間段失效
3.熱點數據還可以設置成永不失效
4.異步更新，即及時緩存中不存在，也返回，另起一個線程定時更新緩存數據庫
5.使用過濾器，進行請求攔截，維護一個很大的隊列，保存有數據庫中所有可能存在的key，如果請求key不在隊列里，直接返回
6.緩存空數據，請求的key即使為空，也可以緩存到redis中，並設置適當的緩存時間
由於同步的存在，所以 后端數據庫和緩存數據庫，是不能保證一定一致的，如果業務需求要求強一致性需求的數據，那么就不能使用緩存