壓力測試的時候，需要知道每個時間段的qps，sql如下
按照秒統計：
1 SELECT 2 DATE_FORMAT( create_datetime, '%s' ) tim, 3 count(*) count 4 FROM 5 chat_message 6 WHERE 7 create_datetime >= '2021-02-21 21:10:00' 8 AND create_datetime < '2021-02-25 21:20:00' 9 GROUP BY 10 DATE_FORMAT( create_datetime, '%s' ) 11 ORDER BY 12 tim DESC;
運行結果：
tim count
59 13 58 10 .. .. 00 6
原理：通過date_format函數取時間的秒級數據.
例子：按照小時統計一天的數據量
1 SELECT 2 DATE_FORMAT( create_datetime, '%H' ) tim, 3 count(*) count 4 FROM 5 chat_message 6 WHERE 7 create_datetime >= '2021-05-24 00:00:00' 8 AND create_datetime <= '2021-05-24 23:59:59' 9 GROUP BY 10 DATE_FORMAT( create_datetime, '%H' ) 11 ORDER BY 12 tim DESC;
按照時:分統計時間段內的平均響應時間
1 SELECT 2 DATE_FORMAT( create_datetime, '%H:%i' ) AS '時間', 3 SUM( duration )/ count( duration ) AS '平均響應時間' 4 FROM 5 ( SELECT TRUNCATE (( TIMESTAMPDIFF( MICROSECOND, msg_datetime, create_datetime ))/ 1000000, 6 ) duration, create_datetime FROM chat_message WHERE create_datetime >= '2021-05-24 10:00:00' AND create_datetime <= '2021-05-24 10:15:59' ) t 6 GROUP BY 7 DATE_FORMAT( create_datetime, '%H:%i' );
date_format函數使用：
DATE_FORMAT(date,format)
date是參數的合法日期，format規定日期/時間的輸出格式。
| 格式 | 描述 |
|---|---|
| %a | 縮寫星期名 |
| %b | 縮寫月名 |
| %c | 月，數值 |
| %D | 帶有英文前綴的月中的天 |
| %d | 月的天，數值(00-31) |
| %e | 月的天，數值(0-31) |
| %f | 微秒 |
| %H | 小時 (00-23) |
| %h | 小時 (01-12) |
| %I | 小時 (01-12) |
| %i | 分鍾，數值(00-59) |
| %j | 年的天 (001-366) |
| %k | 小時 (0-23) |
| %l | 小時 (1-12) |
| %M | 月名 |
| %m | 月，數值(00-12) |
| %p | AM 或 PM |
| %r | 時間，12-小時（hh:mm:ss AM 或 PM） |
| %S | 秒(00-59) |
| %s | 秒(00-59) |
| %T | 時間, 24-小時 (hh:mm:ss) |
| %U | 周 (00-53) 星期日是一周的第一天 |
| %u | 周 (00-53) 星期一是一周的第一天 |
| %V | 周 (01-53) 星期日是一周的第一天，與 %X 使用 |
| %v | 周 (01-53) 星期一是一周的第一天，與 %x 使用 |
| %W | 星期名 |
| %w | 周的天 （0=星期日, 6=星期六） |
| %X | 年，其中的星期日是周的第一天，4 位，與 %V 使用 |
| %x | 年，其中的星期一是周的第一天，4 位，與 %v 使用 |
| %Y | 年，4 位 |
| %y | 年，2 位 |