摘要：百余篇經典論文算法上線華為雲AI Gallery，學AI就用ModelArts
2020年8月28日，華為雲AI院長峰會在杭州千島湖舉行，來自中國科學院、中國工程院的多位院士，以及清華大學、北京大學、浙江大學、上海交通大學、復旦大學、中國科技大、哈爾濱工業大學、南京大學、西安交通大學等國內40余家頂尖高校的人工智能學院與計算機學院院長、教授、專家出席了大會，峰會陣容堪稱國內高校的“頂尖配置”。
峰會上華為雲發布了五大AI人才培養規划，其中“華為雲AI十百千學術計划”之百篇經典論文復現截至目前已取得重大進展：華為雲官方累計發布50余篇AI經典論文供參與者復現，涵蓋了計算機視覺、遷移學習、自然語言處理多個領域，吸引了數十所知名高校學子報名參加論文復現，不僅覆蓋了C9院校，也不乏博士后參與；共計百余篇經典論文算法上線華為雲AI Gallery，供開發者學習和使用。
百余篇AI經典論文算法已上線AI Gallery
針對當前AI經典論文算法在開源社區上的代碼質量參差不齊，很多代碼不好用、難用、甚至用不了，以及一些論文作者不共享源代碼，無法指導AI開發者可以更好的參考與探索的現狀，華為雲官方將一些經典而又常用的論文算法上線華為雲一站式AI開發平台ModelArts，供廣大AI開發者免費使用，降低開發者學習門檻；同時發起華為雲AI經典論文復現活動，鼓勵參與者基於ModelArts復現AI經典論文，並將復現的論文算法開放共享到ModelArts AI Gallery, 打造AI開發者學習社區，從而達到賦能AI開發者，讓更多人來低門檻使用經典的算法目標。
目前，已經有百余篇AI經典論文算法上線華為雲AI Gallery，開發者可以了解算法介紹、查看代碼，以及一鍵訂閱算法，在ModelArts平台進行訓練和推理。華為雲ModelArts產品團隊表示，將這些百余篇AI經典論文算法與現有教程結合，構建一整套由淺入深的“AI學習天梯”，幫助各行各業的開發者在人工智能領域“漸入佳境”。
全方位支持AI經典論文復現
為了讓開發者更好地學習AI，華為雲舉辦的AI經典論文復現活動，設置了百萬級別獎金池，成功復現並通過驗收即可獲得獎金激勵。每篇論文一支隊伍復現，論文一經發布即引來各大知名高校學生參與，基於自身研究領域選擇熟悉的論文。此外，為了幫助學生能順利完成復現，活動中給報名學生們提供了全方位支持，包含ModelArts賦能和論文復現活動宣講、提供充足的ModelArts算力、全周期指導和問題解答，整個活動受到了學生們的一致好評。
代表性AI經典論文算法：圖像分割-Fast-SCNN
隨着自動駕駛汽車的興起，迫切需要一種能夠實時處理輸入的模型。目前已有一些先進的離線語義分割模型，但這些模型體積大，內存大，計算量大，Fast-SCNN: Fast Semantic Segmentation Network可以解決這些問題。它是一種針對高分辨率圖像數據的實時語義分割模型，適用於低內存嵌入式設備上的高效計算。
代表性AI經典論文算法：目標檢測-TSD
目前很多研究表明目標檢測中的分類分支和定位分支存在較大的偏差，論文從sibling head改造入手，跳出常規的優化方向，提出TSD：Revisiting the Sibling Head in Object Detector方法解決混合任務帶來的內在沖突，該方法可以靈活插入大多檢測器中，幫助通用的檢測器大幅度提升性能3%-5%，在COCO上，基於ResNet-101可以達到49.4的map，在SENet154上可以達到51.2。
“學AI，就用ModelArts”
據華為雲ModelArts產品團隊介紹，2021年，華為雲AI經典論文復現計划將帶來更多后續活動：一、邀請優秀的學生代表舉辦論文復現直播解讀，手把手帶開發者復現經典論文；二、不定期發布更多AI經典論文復現任務；三、邀請優秀的學生代表參加華為開發者大會（HDC.Cloud），與專家大咖們面對面交流。
獲取華為雲AI相關活動資訊，請持續關注華為雲AI社區，更多AI經典算法可訪問ModelArts AI Gallery查看：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/list/