Python包pyecharts實戰-疫情可視化分布圖

 

pyecharts模塊實現數據可視化

 

這里采用疫情數據作為參考指標，繪畫可視化視圖。

 

1. 全球疫情累計死亡人數分布圖

示例功能代碼如下：

def yiqing_world(data):
    world_data = []
    for item in data["results"]:
        if item["countryEnglishName"]:
            world_data.append([item["countryEnglishName"]
                              .replace('United States of America', 'United States')
                              .replace('United Kingdom', 'Greenland'),
                              item["deadCount"]])

    _max = max([item[1] for item in world_data])

    world_map = (
        Map(init_opts=opts.InitOpts(theme='romantic'))
        .add("累計死亡人數", world_data, 'world', is_map_symbol_show=False)
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="全球疫情累計死亡人數分布圖", pos_left="left"),
                         legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
                         visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=_max, is_piecewise=True)
                         )
    )
    world_map.render("全球疫情累計死亡人數分布圖.html")

 

 

 2.中國疫情確診人數分布地圖

示例功能代碼如下：

def yiqing_china(data):
    china_data = []
    for item in data["results"]:
        if item["countryName"] == "中國":
            china_data.append([item["provinceShortName"], item["confirmedCount"]])

    _max = max([item[1] for item in china_data])
    china_map = (
        Map(init_opts=opts.InitOpts(theme='dark'))
        .add("確診人數", china_data, "china", is_map_symbol_show=False)
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中國疫情確診人數分布地圖"),
                         legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True),
                         visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=_max, is_piecewise=True)
                         )
    )
    china_map.render("中國疫情確診人數分布地圖.html")

 

此外還有更多繪畫圖。

 

 

 

 原文鏈接：https://www.jianshu.com/p/d0ec11363d2d