需求：
支持大文件批量上傳（20G）和下載，同時需要保證上傳期間用戶電腦不出現卡死等體驗；
內網百兆網絡上傳速度為12MB/S
服務器內存占用低
支持文件夾上傳，文件夾中的文件數量達到1萬個以上，且包含層級結構。
支持PC端全平台操作系統，Windows,Linux,Mac
支持文件和文件夾的批量下載，斷點續傳。刷新頁面后繼續傳輸。關閉瀏覽器后保留進度信息。
支持文件夾批量上傳下載，服務器端保留文件夾層級結構，服務器端文件夾層級結構與本地相同。
支持斷點續傳，關閉瀏覽器或刷新瀏覽器后仍然能夠保留進度。
支持文件夾結構管理，支持新建文件夾，支持文件夾目錄導航
交互友好，能夠及時反饋上傳的進度；
服務端的安全性，不因上傳文件功能導致JVM內存溢出影響其他功能使用；
最大限度利用網絡上行帶寬，提高上傳速度；
分析：
對於大文件的處理，無論是用戶端還是服務端，如果一次性進行讀取發送、接收都是不可取，很容易導致內存問題。所以對於大文件上傳，采用切塊分段上傳
從上傳的效率來看，利用多線程並發上傳能夠達到最大效率。
解決方案：
文件上傳頁面的前端可以選擇使用一些比較好用的上傳組件，例如百度的開源組件WebUploader，澤優軟件的up6，這些組件基本能滿足文件上傳的一些日常所需功能，如異步上傳文件，文件夾，拖拽式上傳，黏貼上傳，上傳進度監控，文件縮略圖，甚至是大文件斷點續傳，大文件秒傳。
在web項目中上傳文件夾現在已經成為了一個主流的需求。在OA，或者企業ERP系統中都有類似的需求。上傳文件夾並且保留層級結構能夠對用戶行成很好的引導，用戶使用起來也更方便。能夠提供更高級的應用支撐。
數據庫配置類DBConfig.java
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import down2.biz.DnFile;
import down2.biz.DnFileMySQL;
import down2.biz.DnFileOracle;
import down2.biz.DnFileSQL;
/**
* 數據庫配置類
* @author jmzy
*/
public class DBConfig {
public String m_db="oracle";//sql,oracle,mysql
String driver = "";
String url = "";
String name = "";
String pass = "";
//sql
String sql_driver= "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver";
String sql_url = "jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=up6";
String sql_name = "sa";
String sql_pass = "123456";
//mysql
String mysql_driver = "com.mysql.jdbc.Driver";
String mysql_url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/up6?user=root&password=123456&characterEncoding=UTF-8";
//oracle數據庫配置
String oracle_driver = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
String oracle_url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl";
String oracle_name = "system";
String oracle_pass = "123456";
public DBConfig() {
if( StringUtils.equals(this.m_db, "sql") )
{
this.driver = this.sql_driver;
this.url = this.sql_url;
this.name = this.sql_name;
this.pass = this.sql_pass;
}
else if( StringUtils.equals(this.m_db, "mysql") )
{
this.driver = this.mysql_driver;
this.url = this.mysql_url;
}
else if( StringUtils.equals(this.m_db, "oracle") )
{
this.driver = this.oracle_driver;
this.url = this.oracle_url;
this.name = this.oracle_name;
this.pass = this.oracle_pass;
}
}
public DBFile db() {
if( StringUtils.equals(this.m_db, "sql") ) return new DBFileSQL();
else if( StringUtils.equals(this.m_db, "mysql") ) return new DBFileMySQL();
else if( StringUtils.equals(this.m_db, "oracle") ) return new DBFileOracle();
else return new DBFile();
}
public DnFile down() {
if( StringUtils.equals(this.m_db, "sql") ) return new DnFileSQL();
else if( StringUtils.equals(this.m_db, "mysql") ) return new DnFileMySQL();
else if( StringUtils.equals(this.m_db, "oracle") ) return new DnFileOracle();
else return new DnFile();
}
public Connection getCon()
{
Connection con = null;
try
{
Class.forName(this.driver).newInstance();//加載驅動。
if (StringUtils.equals(this.m_db, "mysql")) con = DriverManager.getConnection(this.url);
else con = DriverManager.getConnection(this.url,this.name,this.pass);
}
catch (SQLException e)
{
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (InstantiationException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IllegalAccessException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return con;
}
}
該項目核心就是文件分塊上傳。前后端要高度配合，需要雙方約定好一些數據，才能完成大文件分塊，我們在項目中要重點解決的以下問題。
* 如何分片；
* 如何合成一個文件；
* 中斷了從哪個分片開始。
如何分，利用強大的js庫，來減輕我們的工作，市場上已經能有關於大文件分塊的輪子，雖然程序員的天性曾迫使我重新造輪子。但是因為時間的關系還有工作的關系，我只能罷休了。最后我選擇了百度的WebUploader來實現前端所需。
如何合，在合之前，我們還得先解決一個問題，我們如何區分分塊所屬那個文件的。剛開始的時候，我是采用了前端生成了唯一uuid來做文件的標志，在每個分片請求上帶上。不過后來在做秒傳的時候我放棄了，采用了Md5來維護分塊和文件關系。
在服務端合並文件，和記錄分塊的問題，在這方面其實行業已經給了很好的解決方案了。參考迅雷，你會發現，每次下載中的時候，都會有兩個文件，一個文件主體，另外一個就是文件臨時文件，臨時文件存儲着每個分塊對應字節位的狀態。
這些都是需要前后端密切聯系才能做好，前端需要根據固定大小對文件進行分片，並且請求中要帶上分片序號和大小。前端發送請求順利到達后台后，服務器只需要按照請求數據中給的分片序號和每片分塊大小（分片大小是固定且一樣的）算出開始位置，與讀取到的文件片段數據，寫入文件即可。
為了便於開發，我 將服務端的業務邏輯進行了如下划分，分成初始化，塊處理，文件上傳完畢等。
服務端的業務邏輯模塊如下
功能分析：
文件夾生成模塊
文件夾上傳完畢后由服務端進行掃描代碼如下
分塊上傳，分塊處理邏輯應該是最簡單的邏輯了，up6已經將文件進行了分塊，並且對每個分塊數據進行了標識，這些標識包括文件塊的索引，大小，偏移，文件MD5，文件塊MD5（需要開啟）等信息，服務端在接收這些信息后便可以非常方便的進行處理了。比如將塊數據保存到分布式存儲系統中
分塊上傳可以說是我們整個項目的基礎，像斷點續傳、暫停這些都是需要用到分塊。
分塊這塊相對來說比較簡單。前端是采用了webuploader，分塊等基礎功能已經封裝起來，使用方便。
借助webUpload提供給我們的文件API,前端就顯得異常簡單。
前台HTML模板
分則必合。把大文件分片了，但是分片了就沒有原本文件功能，所以我們要把分片合成為原本的文件。我們只需要把分片按原本位置寫入到文件中去。因為前面原理那一部我們已經講到了，我們知道分塊大小和分塊序號，我就可以知道該分塊在文件中的起始位置。所以這里使用RandomAccessFile是明智的，RandomAccessFile能在文件里面前后移動。但是在andomAccessFile的絕大多數功能，已經被JDK1.4的NIO的“內存映射文件(memory-mapped files)”取代了。我在該項目中分別寫了使用RandomAccessFile與MappedByteBuffer來合成文件。分別對應的方法是uploadFileRandomAccessFile和uploadFileByMappedByteBuffer。兩個方法代碼如下。
秒傳功能
服務端邏輯
秒傳功能，相信大家都體現過了，網盤上傳的時候，發現上傳的文件秒傳了。其實原理稍微有研究過的同學應該知道，其實就是檢驗文件MD5，記錄下上傳到系統的文件的MD5,在一個文件上傳前先獲取文件內容MD5值或者部分取值MD5，然后在匹配系統上的數據。
Breakpoint-http實現秒傳原理，客戶端選擇文件之后，點擊上傳的時候觸發獲取文件MD5值，獲取MD5后調用系統一個接口（/index/checkFileMd5），查詢該MD5是否已經存在（我在該項目中用redis來存儲數據，用文件MD5值來作key，value是文件存儲的地址。）接口返回檢查狀態，然后再進行下一步的操作。相信大家看代碼就能明白了。
嗯，前端的MD5取值也是用了webuploader自帶的功能，這還是個不錯的工具。
控件計算完文件MD5后會觸發md5_complete事件，並傳值md5，開發者只需要處理這個事件即可，
斷點續傳
up6已經自動對斷點續傳進行了處理，不需要開發都再進行單獨的處理。
在f_post.jsp中接收這些參數，並進行處理，開發者只需要關注業務邏輯，不需要關注其它的方面。
斷點續傳，就是在文件上傳的過程中發生了中斷，人為因素（暫停）或者不可抗力（斷網或者網絡差）導致了文件上傳到一半失敗了。然后在環境恢復的時候，重新上傳該文件，而不至於是從新開始上傳的。
前面也已經講過，斷點續傳的功能是基於分塊上傳來實現的，把一個大文件分成很多個小塊，服務端能夠把每個上傳成功的分塊都落地下來，客戶端在上傳文件開始時調用接口快速驗證，條件選擇跳過某個分塊。
實現原理，就是在每個文件上傳前，就獲取到文件MD5取值，在上傳文件前調用接口（/index/checkFileMd5，沒錯也是秒傳的檢驗接口）如果獲取的文件狀態是未完成，則返回所有的還沒上傳的分塊的編號，然后前端進行條件篩算出哪些沒上傳的分塊，然后進行上傳。
當接收到文件塊后就可以直接寫入到服務器的文件中
這是文件夾上傳完后的效果
這是文件夾上傳完后在服務端的存儲結構
