先上原文地址：https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104588551
摘抄部分如下：
當我們put的時候，首先計算 key的hash值，這里調用了 hash方法，hash方法實際是讓key.hashCode()與key.hashCode()>>>16進行異或操作，高16bit補0，一個數和0異或不變，所以 hash 函數大概的作用就是：高16bit不變，低16bit和高16bit做了一個異或，目的是減少碰撞。按照函數注釋，因為bucket數組大小是2的冪，計算下標index = (table.length - 1) & hash，如果不做 hash 處理，相當於散列生效的只有幾個低 bit 位，為了減少散列的碰撞，設計者綜合考慮了速度、作用、質量之后，使用高16bit和低16bit異或來簡單處理減少碰撞，而且JDK8中用了復雜度 O（logn）的樹結構來提升碰撞下的性能。
putVal方法執行流程圖
public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } //實現Map.put和相關方法 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; // 步驟①：tab為空則創建 // table未初始化或者長度為0，進行擴容 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; // 步驟②：計算index，並對null做處理 // (n - 1) & hash 確定元素存放在哪個桶中，桶為空，新生成結點放入桶中(此時，這個結點是放在數組中) if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); // 桶中已經存在元素 else { Node<K,V> e; K k; // 步驟③：節點key存在，直接覆蓋value // 比較桶中第一個元素(數組中的結點)的hash值相等，key相等 if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) // 將第一個元素賦值給e，用e來記錄 e = p; // 步驟④：判斷該鏈為紅黑樹 // hash值不相等，即key不相等；為紅黑樹結點 // 如果當前元素類型為TreeNode，表示為紅黑樹，putTreeVal返回待存放的node, e可能為null else if (p instanceof TreeNode) // 放入樹中 e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); // 步驟⑤：該鏈為鏈表 // 為鏈表結點 else { // 在鏈表最末插入結點 for (int binCount = 0; ; ++binCount) { // 到達鏈表的尾部 //判斷該鏈表尾部指針是不是空的 if ((e = p.next) == null) { // 在尾部插入新結點 p.next = newNode(hash, key, value, null); //判斷鏈表的長度是否達到轉化紅黑樹的臨界值，臨界值為8 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st //鏈表結構轉樹形結構 treeifyBin(tab, hash); // 跳出循環 break; } // 判斷鏈表中結點的key值與插入的元素的key值是否相等 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) // 相等，跳出循環 break; // 用於遍歷桶中的鏈表，與前面的e = p.next組合，可以遍歷鏈表 p = e; } } //判斷當前的key已經存在的情況下，再來一個相同的hash值、key值時，返回新來的value這個值 if (e != null) { // 記錄e的value V oldValue = e.value; // onlyIfAbsent為false或者舊值為null if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) //用新值替換舊值 e.value = value; // 訪問后回調 afterNodeAccess(e); // 返回舊值 return oldValue; } } // 結構性修改 ++modCount; // 步驟⑥：超過最大容量就擴容 // 實際大小大於閾值則擴容 if (++size > threshold) resize(); // 插入后回調 afterNodeInsertion(evict); return null; }
①.判斷鍵值對數組table[i]是否為空或為null，否則執行resize()進行擴容；
②.根據鍵值key計算hash值得到插入的數組索引i，如果table[i]==null，直接新建節點添加，轉向⑥，如果table[i]不為空，轉向③；
③.判斷table[i]的首個元素是否和key一樣，如果相同直接覆蓋value，否則轉向④，這里的相同指的是hashCode以及equals；
④.判斷table[i] 是否為treeNode，即table[i] 是否是紅黑樹，如果是紅黑樹，則直接在樹中插入鍵值對，否則轉向⑤；
⑤.遍歷table[i]，判斷鏈表長度是否大於8，大於8的話把鏈表轉換為紅黑樹，在紅黑樹中執行插入操作，否則進行鏈表的插入操作；遍歷過程中若發現key已經存在直接覆蓋value即可；
⑥.插入成功后，判斷實際存在的鍵值對數量size是否超多了最大容量threshold，如果超過，進行擴容。