為什么需要數據規范化？
* 信息重復
* 更新異常
* 插入異常（無法正常顯示信息）
* 刪除異常 （丟失有效的信息）
第一范式：數據庫表中的所有字段值都是不可分解的原子值。
舉例說明：
在上面表中 家庭信息和學歷信息不滿足原子性要求，不滿足第一范式，進行調整如下
第二范式：滿足第一范式，需要確保數據庫表中的每一列都和主鍵相關，而不能只與主鍵的某一部分相關（每張表只描述一件事情）
舉例說明：
在上述表中，同一個訂單號可以包括不同產品號，因此主鍵必須是“訂單號”、“產品號”聯合組成。
但可以發現 產品號、產品數量、產品價格與“訂單號”、“產品號”都相關，但是訂單金額 訂單時間、訂單人僅與訂單號相關，與“產品號”無關
因此不滿足第二范式要求進行調整如下分成兩張表：
第三范式：滿足第二范式前提下，需要確保數據表中的每一列數據都和主鍵直接相關，而不能間接相關（消除傳遞依賴）
舉例說明：
上表所有屬性完全依賴於學號，滿足第二范式，但是“班主任性別”、“班主任年齡”直接依賴於“班主任姓名”，並非主鍵“學號”
進行調整如下：
調整之后滿足第三范式
數據庫三大范式總結：（規范數據庫設計）
規范性 和性能問題
關聯表不得超過三張表
1、考慮商業化需求和目標，（成本、用戶體驗）數據庫與性能更加重要
2、在規范性能得問題的時候，需要適當考慮 規范性
3、故意給某些表增加一些冗余長字段。（從多表查變為單表差查）
4、故意增加一些計算列（從大數據降低為小數據，索引：）