榮獲“航天宏圖杯”PIE遙感圖像處理軟件二次開發大賽三等獎的八組作品：
*）中國礦業大學 我盟隊 [高分遙感露天礦區智能解譯系統]
該系統是利用高分辨率遙感影像對露天礦區進行實時、准確地解譯，服務於露天礦區土地治理、管理和規划。系統主要包括常用功能、顯示控制、圖像預處理、圖像處理、樣本制作、智能解譯、判讀工具、專題制圖和幫助9個功能模塊。
*）惠州學院 歡樂開發隊 [基於Landsat8的城市生態環境分析系統]
該系統將提供對Landsat8影像進行關於城市生態環境上的處理和分析功能，特色功能是分析得出城市生態環境的各類專項圖及其相關指標，以及反演出城市熱島效應和氣溶膠光學厚度圖，可作為一款分析城市生態環境各方面指標的決策輔助系統。系統的結構主要可以分為八個功能模塊，分別是：基礎功能模塊、顯示控制模塊、圖像處理模塊、城市生態環境分析模塊、氣溶膠光學厚度分析模塊、雲圖播放模塊、制圖工具模塊和幫助。
*）山東建築大學 你們代碼都不隊 [基於深度學習的山火救援與評估系統]
本系統基於PIE SDK，應用.Net Framework4.0開發框架,編程語言為C#,同時選用ArcGIS engine10.2、DevExpress 18.1進行輔助開發。基於深度學習的山火救援與評估系統,該系統在救援路徑分析、災區建築影像識別、災前災后比較與成本評估等方面進行了功能實現。系統模塊主要包含：常用功能模塊、矢量處理模塊、綜合判讀模塊、制圖工具模塊、山火救援模塊、建築災情評估模塊、幫助模塊。
*）南京信息工程大學 派大星隊 [基於遙感影像的干旱風險評估系統]
基於遙感數據，利用PIE二次開發組件對遙感圖像進行預處理，通過已知的基礎地理資料（如遙感影像，DEM影像）和已知的氣象資料（多年降水數據）和人口經濟資料（燈光數據），在進行預處理過后，分別進行致災因子危險性、孕災環境脆弱性和承災體易損性柵格化計算，最后完成氣象災害風險區划制作。系統分為常用功能、數據准備、干旱風險分析、專題制圖、基礎工具和幫助六大模塊。
*）中國科學院空天信息創新研究院 不落星光隊 [一站式深度學習遙感圖像地物分類與變化檢測系統]
該系統將PIE-SDK與python相結合，在用戶界面實現基於深度學習的一站式地物提取與變化檢測。系統主要分為了常用功能、顯示控制、圖像預處理、訓練集制作、模型訓練與預測、變化檢測、專題制圖、幫助八個功能模塊。
*）山西農業大學 Slience隊 [基於Landsat8遙感影像區域熱環境及生態環境評估系統]
該軟件可以根據Landsat8遙感影像准確反演區域地表溫度，節省大量人力物力，同時可以根據相關反演結果快速准確得到造成該區域熱島現象的原因。系統功能模塊包含：熱環境信息、生態環境信息、地物判別、圖像處理、Landsat8預處理。
*）南寧師范大學 梯田碼農隊 [PIE時間序列分析工具集]
該系統基於PIE SDK采用插件式開發，形成了PIE軟件基礎版 （v5.2）的時間系列分析工具集，可分為格式轉換、可視化助手和分析工具三類。
*）鄭州大學 憤怒的菜鳥隊 [高分辨率影像地物智能解譯系統]
該系統可應用於高分辨率遙感影像自動獲取道路和建築信息，以及對提取到的信息進行更深層次的的分析。系統包括六大模塊：基礎功能、矢量數據處理、地物信息提取、地物變化檢測、地物信息分析、幫助。
