Python中matplotlib模塊bar用法，實現繪畫柱線圖

每天記錄一下編程中遇到的問題

1）簡單柱形圖

先插入代碼，如下。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x_labels = ['2021-2-12', '2021-2-13', '2021-2-14', '2021-2-15', '2021-2-16', '2021-2-17', '2021-2-18', '2021-2-19']
guangfu = [1, 7, 4, 2, 20, 5, 8, 10]
jungong = [2, 19, 5, 10, 8, 4, 30, 14]
zhengquan = [0.5, 16, 9, 10, 2, 18, 30, 11]

# 這兩行代碼解決 plt 中文顯示的問題
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# X軸位置
x = np.arange(len(x_labels))
# 柱圖大小
width = 0.2

# 創建圖形
fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(x + width, guangfu, width, label='光伏概念')
ax.bar(x + width*2, jungong, width, label='軍工概念')
ax.bar(x + width*3, zhengquan, width, label='證券概念')

# Y軸標題
ax.set_ylabel('每日資金入量/億')
ax.set_title('概念股資金動賬')

# X軸坐標顯示，x + width*2 標識X軸刻度所在位置
ax.set_xticks(x + width*2)
ax.set_xticklabels(x_labels)

# 顯示右上角圖例
ax.legend()

# 自動調整子圖參數以提供指定的填充。多數情況下沒看出來區別
fig.tight_layout()

plt.show()

相關代碼解釋如上圖。

執行結果展示：

 

2）進階柱形圖

相較於第一個，增加了autolabel函數，來對柱子大小標記，話不多說，如下圖顯示。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x_labels = ['2021-2-12', '2021-2-13', '2021-2-14', '2021-2-15', '2021-2-16', '2021-2-17', '2021-2-18', '2021-2-19']
guangfu = [1, 7, 4, 2, 20, 5, 8, 10]
jungong = [2, 19, 5, 10, 8, 4, 30, 14]
zhengquan = [0.5, 16, 9, 10, 2, 18, 30, 11]

# 這兩行代碼解決 plt 中文顯示的問題
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# X軸位置,X軸刻度的大小
x = np.arange(0, 16, 2)
# 柱圖大小
width = 0.4

# 創建圖形
fig, ax = plt.subplots()

rects1 = ax.bar(x + width, guangfu, width, label='光伏概念')
rects2 = ax.bar(x + width*2, jungong, width, label='軍工概念')
rects3 = ax.bar(x + width*3, zhengquan, width, label='證券概念')

# Y軸標題
ax.set_ylabel('每日資金入量/億')
ax.set_title('概念股資金動賬')

# X軸坐標顯示，x + width*2 標識X軸刻度所在位置
ax.set_xticks(x + width*2)
ax.set_xticklabels(x_labels)

# 顯示右上角圖例
ax.legend()


# 在*rects*的每個欄的上方附加一個文本標簽，顯示它的高度
def autolabel(rects):
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.annotate('{}'.format(height),
                    xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
                    xytext=(0, 3),  # 3 points vertical offset
                    textcoords="offset points",
                    ha='center', va='bottom')


autolabel(rects1)
autolabel(rects2)
autolabel(rects3)

# 自動調整子圖參數以提供指定的填充。多數情況下沒看出來區別
fig.tight_layout()
plt.show()

 

執行結果展示：

 參考鏈接：https://matplotlib.org/3.1.1/api/pyplot_summary.html