list stream：分組，統計，篩選

 

分組：

Map<Long,List<PmsCategoryStatisticVo>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(b -> b.getCategoryId()));

list為對象集合，根據categoryId分組，key為cateogryId，value為categoryId相同的對象集合。

對象屬性相加：

1.  
   BigDecimal amount = list.stream()
2.  
   // 將對象的mongey取出來map為Bigdecimal
3.  
   . map(b -> b.getAmount())
4.  
   // 使用reduce聚合函數,實現累加器
5.  
   .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

將對象的mongey取出來map為Bigdecimal，使用reduce聚合函數,實現累加器

 

篩選並根據id去重：

1.  
   List list= statisticList.stream()
2.  
   .filter(b -> '2019-01-01'.equals(b.getStatisticTime()))
3.  
   .filter(b -> b.getCategoryId().equals( 1L))
4.  
   .collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection( () -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(b -> b.getId()))), ArrayList::new));

過濾statisticTime等於2019-01-01，
過濾categoryId等於1L，
去重->將過濾后的轉set，key為id（set集合key不能重復）->在轉為ArrayList

字符串分隔，並轉為Long型集合：

1.  
   String tenantIds = “1,2,3,4,5,6”；
2.  
   List<Long> listIds = Arrays.asList(tenantIds.split(",")).stream().map(s -> Long.parseLong(s)).collect(Collectors.toList());

獲取到對象屬性並去重：

List<Long> roleIds = roles.stream().map(r -> r.getId()).distinct().collect(Collectors.toList());