elasticsearch筆記(2) 用kibana操作es基本用法


一:  es存儲結構: 索引  文檔  類型  字段

es與mysql對比

(1)es的index: 相當於數據庫;如book索引.

(2)為提高查詢效率, es會對索引進行分片: 默認分為5片;

(3)為防止數據丟失, 會對數據備份 ,備份不會幫助檢索數據

(4) 索引下分為type; 對應mysql中的表; es5一個index可有多個索引, es6的版本每個index可以創建1個type, es7中type廢除

 

 

 

(5)每個type下有多個document..對應mysql中的行

(6) 每個document下是多個field. 對應mysql的列

 

 

 

二, 操作es的restful語法

1 GET請求: 

    1.1查詢索引信息: http:ip:port/index

    1.2查詢指定文檔信息:http:ip:port/index/type/doc_id

2.POST

    2.1查詢文檔(可以在請求體中添加json字符串代替查詢條件) : http:ip:port/index/type/_search

    2.2修改文檔(可以在請求體中添加json字符串代替修改條件): http:ip:port/index/doc_id/_update

3. PUT

    (1)創建索引(在請求體中指定索引信息) : http:ip:port/index 

    (2)創建索引時, 指定文檔的屬性信息(在請求體中指定屬性信息) : http:ip:port/index/type/_mappings 

4. DELET

    (1)刪除索引:  http:ip:port/index 

    (2) 刪除文檔: http:ip:port/index/doc_id 

 

三. 索引操作

  3.1 創建索引

     

 

    3.2 查詢索引

 

         

 

 

 

3.4 刪除索引

    

 

 

 

四. field的數據類型

    1.  string類型: 

           text: 用於全文檢索, 將當前的field進行分詞.

           keyword: 不能再分的詞

    2.數字型(Numeric datatypes):long:64位存儲 , integer:32位存儲 , short:16位存儲 , byte:8位存儲 , double:64位雙精度存儲 , float:32位           單精度存儲 

    3.日期型(Date datatype):date

     4.布爾型(Boolean datatype):boolean

     5.二進制型(Binary datatype):binary

 

五.  創建索引並制定結構

 

 

 

六. 文檔的操作

    index  type  和 id是三個確定文檔的因素

6.1 添加文檔

   6.1.1 自動生成id

    

 

 

   6.1.1 手動生成id

    

 

 

6.2 修改文檔
6.2.1 覆蓋修改; put 方式. 如果id存在, 新field值會覆蓋原, 原來的field都不復存在.

 

 

6.2.2 基於doc方式 : url后面加_update關鍵字, 並且在doc里修改, 只修改指定的field

 

 

6.3 刪除文檔

 


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