python 生成器yield的總結
yeild的原理：一個帶有yield的函數就是一個generator生成器（python 的 generator 只保留棧幀上下文，不保留調用棧，而且 generator 函數不允許 return；），和普通的函數不一樣。只有調用next()函數的時候才會執行函數語句，在for循環中會自動調用next()方法。函數執行過程中遇到一個yield會中斷一次，返回一個迭代值，函數保存自己的變量和狀態，下次迭代時(也就是下次next()的時候)從yield下一條語句繼續執行(這個性質很重要)，函數恢復之前狀態，直到遇到下一個yield返回迭代值，這樣循環。
（1）：通常的for..in...循環中，in后面是一個數組，這個數組就是一個可迭代對象，類似的還有鏈表，字符串，文件。他可以是a = [1,2,3]，也可以是a = [x*x for x in range(3)]。
它的缺點也很明顯，就是所有數據都在內存里面，如果有海量的數據，將會非常耗內存。
（2）生成器是可以迭代的，但是只可以讀取它一次。因為用的時候才生成，比如a = (x*x for x in range(3))。!!!!注意這里是小括號而不是方括號。
（3）生成器（generator）能夠迭代的關鍵是他有next()方法，工作原理就是通過重復調用next()方法，直到捕獲一個異常。
（4）帶有yield的函數不再是一個普通的函數，而是一個生成器generator，可用於迭代
（5）yield是一個類似return 的關鍵字，迭代一次遇到yield的時候就返回yield后面或者右面的值。而且下一次迭代的時候，從上一次迭代遇到的yield后面的代碼開始執行
（6）yield就是return返回的一個值，並且記住這個返回的位置。下一次迭代就從這個位置開始。
（7）帶有yield的函數不僅僅是只用於for循環，而且可用於某個函數的參數，只要這個函數的參數也允許迭代參數。
（8）send()和next()的區別就在於send可傳遞參數給yield表達式，這時候傳遞的參數就會作為yield表達式的值，而yield的參數是返回給調用者的值，也就是說send可以強行修改上一個yield表達式值。
（9）send()和next()都有返回值，他們的返回值是當前迭代遇到的yield的時候，yield后面表達式的值，其實就是當前迭代yield后面的參數。
（10）第一次調用時候必須先next（）或send（）,否則會報錯，send后之所以為None是因為這時候沒有上一個yield，所以也可以認為next（）等同於send(None)
深入理解 Python yield
https://blog.csdn.net/lftaoyuan/article/details/78915518
python2和python3是不兼容的，通篇環境都是python3.6
簡單的yield實例
以前只是粗略的知道yield可以用來為一個函數返回值塞數據，比如下面的例子：
def addlist(alist):
for i in alist:
yield i + 1
取出alist的每一項，然后把i + 1塞進去。然后通過調用取出每一項：
alist = [1, 2, 3, 4]
for x in addlist(alist):
print(x)
這的確是yield應用的一個例子，但是，看過很多東西，並自己反復體驗后，對yield有了一個全新的理解，其中這篇算是精品了。
包含yield的函數
假如你看到某個函數包含了yield，這意味着這個函數已經是一個Generator，它的執行會和其他普通的函數有很多不同。比如下面的簡單的函數：
def h():
print('study yield')
yield 5
print('go on!')
h()
可以看到，調用h()之后，print 語句並沒有執行！這就是yield。具體的內容后面會越來越清晰，包括yield的工作原理。
yield是一個表達式
python 2.5以前，yield是一個語句，我也沒有考證，因為早都不用了，現在yield是一個表達式：
m = yield 5
表達式(yield 5)的返回值將賦值給m，所以，m = 5 肯定是錯的。
那么如何獲取(yield 5)的返回值呢？需要用到send(msg)。
yield工作原理
揭曉yield的工作原理，需要配合next()函數。上面的h()被調用后並沒有執行，因為它有yield表達式，通過next()可以恢復Generator執行，直到下一個yield。
def h():
print('study yield')
yield 5
print('go on!')
c = h()
d1 = next(c) # study yield
d2 = next(c)
"""
study yield
go on!
Traceback (most recent call last):
File "D:/idea/workspace/pythonSpace/PythonDemo/static/yield_demo.py", line 35, in <module>
d2 = next(c)
StopIteration
"""
- 1
- 2
- 3
- 4
next()`被調用后，`h()`開始執行，直到遇到`yield 5
因此輸出結果是：study yield
當我們再次調用next()時，會繼續執行，直到找到下一個yield。由於后面沒有yield了，因此會拋出異常：
study yield
go on!
Traceback (most recent call last):
File "D:/idea/workspace/pythonSpace/PythonDemo/static/yield_demo.py", line 35, in <module>
d2 = next(c)
StopIteration
send(msg) 與 next()
了解了next()如何讓包含yield的函數執行后，我們再來看另外一個非常重要的函數send(msg)。
其實next()和send()在一定意義上作用是相似的
區別
send()可以傳遞yield的值
next()只能傳遞None。
所以next() 和 send(None)作用是一樣的。
def s():
print('study yield')
m = yield 5
print(m)
d = yield 16
print('go on!')
c = s()
s_d = next(c) # 相當於send(None)
c.send('Fighting!') # (yield 5)表達式被賦予了'Fighting!'
輸出的結果為：
study yield
Fighting!
注意 生成器剛啟動時(第一次調用)，請使用next()語句或是send(None)，不能直接發送一個非None的值，否則會報TypeError，因為沒有yield語句來接收這個值。
send(msg) 與 next()的返回值
send(msg) 和 next() 的返回值比較特殊，是下一個yield表達式的參數(yield 5，則返回 5)。
到這里，第一個例子中，通過for i in alist 遍歷 Generator，其實是每次都調用了next()，而每次next()的返回值正是yield的參數：
def s():
print('study yield')
m = yield 5
print(m)
d = yield 16
print('go on!')
c = s()
s_d1 = next(c) # 相當於send(None)
s_d2 = c.send('Fighting!') # (yield 5)表達式被賦予了'Fighting!'
print('My Birth Day:', s_d1, '.', s_d2)
輸出結果:
study yield
Fighting!
My Birth Day: 5 . 16
中斷Generator
上面的例子中，當沒有可執行程序的時候，會拋出一個StopIteration, 開發過程中，中斷Generator是一個非常靈活的技巧
throw
通過拋出一個GeneratorExit異常來終止Generator。
close
close的作用和throw是一樣的，看它的源碼，可以發現，它和raise一球樣
def throw(self, type, value=None, traceback=None):
'''Used to raise an exception inside the generator.'''
# 用於在生成器中拋出一個異常。
pass
def close(self):
'''Raises new GeneratorExit exception inside the generator to terminate the iteration.'''
# 在生成器中生成新的GeneratorExit異常來終止迭代。
pass
其實最后一個中斷生成器可以忽略的，在開發過程中，不可避免的要用到這些，但是Python3內部已經做得很好了，一般不太需要手動去做這件事情。
demo地址
https://github.com/seeways/PythonDemo/blob/master/static/yield_demo.py