Linux下JupyterLab 安裝C++支持

前幾天遇到了JupyterLab這個神器，感覺用來跑python太方便了，后來突然想到這個能不能支持C++或者Golang。網上查了一下還真的可以，接下來記錄C++的安裝過程

注：Jupyterlab暫時只支持在Linux下支持C++，Windows的話暫時不可以哦

一，Anaconda3的安裝

1、下載

官方下載地址：https://www.anaconda.com/products/individual
頁面最下方找到Linux版本，選擇第一個下載。

2、安裝

找到下載好的壓縮包所在文件夾，打開終端，執行命令：

tr477@ubuntu:~/Downloads$ bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 

安裝過程可以選擇Anaconda3的安裝路徑，我們這里選擇默認路徑

3、驗證

在終端輸入下面命令查看python版本：

python3

如果出現上圖顯示的“Anaconda”,說明配置成功，否則需要重新配置環境變量。

4、重新配置環境變量

在終端輸入命令：

gedit ~/.bashrc

打開文件后，在最后一行添加語句：

export PATH="/home/tr477/anaconda3/bin:$PATH"

這里的路徑選擇是你的Anaconda的默認安裝路徑，默認在home下。
點擊保存，關閉bashrc文件，最后一定要在終端輸入下面命令才能生效：

source ~/.bashrc

至此Anaconda3的安裝便完成了

二，Anaconda3圖形化界面的使用

由於我比較懶，所以能能簡單些就簡單些😏

先放出來一些conda相關的命令

$ conda --version /* 查看版本 */

$ conda create --name my_env python=3 /* 創建虛擬環境，my_env 是自定義的名字 */

$ conda activate my_env /* 激活虛擬環境 */

$ source activate my_env /* 切換虛擬環境 */

$ conda deactivate /* 停用虛擬環境 */

$ conda info --envs /* 查看所有虛擬環境 */

$ conda env remove -n my_env /* 刪除虛擬環境 */

$ conda list /* 查看當前虛擬環境下的所有包 */

$ conda install numpy /* 安裝包 */

$ anaconda-navigator /* 圖形化界面 */

沒錯就是這個命令！！！：

$ anaconda-navigator /* 圖形化界面 */

注：

安裝anaconda后這兩個命令要記住，經常使用

$ source activate my_env /* 切換虛擬環境 */
$ conda deactivate /* 停用虛擬環境 */

還是熟悉的配方還是熟悉的味道：

三，JupyterLab的安裝

你可以走命令行或者圖形化界面創建一個被叫做cling的環境(愛叫啥叫啥😏)

我這里使用圖形化界面創建，並安裝JupyterLab

安裝完成后就可以由圖像化界面啟動JupyterLab

四，使得Jupyterlab支持C++，安裝C++ kernel (xeus-cling）

• terminal中切換到新創建的虛擬環境

  conda activate cling
  

• 使用conda-forge鏡像channel安裝xeus-cling

  conda install xeus-cling -c conda-forge
  

安裝完成后從navigator中打開Jupyterlab，就可以看到已經可以創建C++的.ipynb文件了

將以下c++代碼復制黏貼到cell中，按下shift+enter，運行C++代碼，enjoy it!：

參考：

1. Ubuntu 20.04安裝Anaconda3+配置+使用jupyter notebook
2. jupyter notebook 安裝 C/C++ kernel
3. JupyterLab 安裝C++支持
4. Ubuntu中anaconda圖形化界面的使用