Druid介紹
Druid是阿里巴巴的一個開源項目，號稱為監控而生的數據庫連接池，在功能、性能、擴展性方面都超過其他例如DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等連接池,而且Druid已經在阿里巴巴部署了超過600個應用，通過了極為嚴格的考驗，這才收獲了大家的青睞！
Spring boot集成Druid
Apache Druid（Incubating） - 面向列的分布式數據存儲，非常適合為交互式應用程序提供動力,開發中使用的更多。
以往我們都是直接引入Druid的依賴：
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.12</version>
</dependency>
apache中已經出了一套完美支持SpringBoot的方案所以說我們不使用上面的依賴而是使用：
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.22</version>
</dependency>
兩種依賴都可以，但是配置的方式有些不同，使用druid依賴項的，在配置的時候需要新建Druid的配置類文件，而druid-spring-boot-starter依賴項則不需要，這里我使用的druid-spring-boot-starter--更簡單。
配置YML文件
spring:
datasource:
# 數據源基本配置
username: root
password: XXXX
url: jdbc:mysql://XXX.XX.XX.XXX:33306/數據庫名?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
# driver-class需要注意mysql驅動的版本(com.mysql.cj.jdbc.Driver 或 com.mysql.jdbc.Driver)
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# Druid的其他屬性配置
druid:
# 初始化時建立物理連接的個數
initial-size: 5
# 連接池的最小空閑數量
min-idle: 5
# 連接池最大連接數量
max-active: 20
# 獲取連接時最大等待時間，單位毫秒
max-wait: 60000
# 申請連接的時候檢測，如果空閑時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery檢測連接是否有效。
test-while-idle: true
# 既作為檢測的間隔時間又作為testWhileIdel執行的依據
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 銷毀線程時檢測當前連接的最后活動時間和當前時間差大於該值時，關閉當前連接(配置連接在池中的最小生存時間)
min-evictable-idle-time-millis: 30000
# 用來檢測數據庫連接是否有效的sql 必須是一個查詢語句(oracle中為 select 1 from dual)
validation-query: select 'x'
# 申請連接時會執行validationQuery檢測連接是否有效,開啟會降低性能,默認為true
test-on-borrow: false
# 歸還連接時會執行validationQuery檢測連接是否有效,開啟會降低性能,默認為true
test-on-return: false
# 是否緩存preparedStatement, 也就是PSCache,PSCache對支持游標的數據庫性能提升巨大，比如說oracle,在mysql下建議關閉。
pool-prepared-statements: false
# 置監控統計攔截的filters，去掉后監控界面sql無法統計，stat: 監控統計、Slf4j:日志記錄、waLL: 防御sqL注入
filters: stat,wall,slf4j
# 要啟用PSCache，必須配置大於0，當大於0時，poolPreparedStatements自動觸發修改為true。在Druid中，不會存在Oracle下PSCache占用內存過多的問題，可以把這個數值配置大一些，比如說100
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: -1
# 合並多個DruidDataSource的監控數據
use-global-data-source-stat: true
# 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄
connect-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
這里配置很重要，比如不配置filters的stat,我們在Druid的監控頁面中就拿不到想要的信息。
新建配置文件
這里使用的是druid-spring-boot-starter的依賴項, 無需創建對應的Druid配置項, 但是如果使用的druid依賴項, 除了yml配置不同外, 還需要創建一個下面這樣的配置文件
@Configuration
@Slf4j
public class DruidDatasrouceConfig {
/**
* DruidDatasrouceConfig
*
* @return DataSource
*/
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DruidDataSource druidDataSource() {
//
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
log.info("Datasource創建完成 ...");
log.info(druidDataSource.toString());
return druidDataSource;
}
}
配置監控
上邊我們已經開啟filters的stat監控統計插件，下邊進行添加監控配置：
spring:
datasource:
druid:
web-stat-filter:
# 是否啟用StatFilter默認值true
enabled: true
# 添加過濾規則
url-pattern: /*
# 忽略過濾的格式
exclusions: /druid/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico
StatViewServlet配置：Druid內置提供了一個StatViewServlet用於展示Druid的統計信息，StatViewServlet的用途包括：
- 提供監控信息展示的html頁面
- 提供監控信息的JSON API
配置如下，需要注意的是用戶名和密碼：
spring:
datasource:
druid:
stat-view-servlet:
# 是否啟用StatViewServlet默認值true
enabled: true
# 訪問路徑為/druid時，跳轉到StatViewServlet
url-pattern: /druid/*
# 是否能夠重置數據
reset-enable: false
# 需要賬號密碼才能訪問控制台，默認為root
login-username: druid
login-password: druid
# IP白名單
allow: 127.0.0.1
# IP黑名單（共同存在時，deny優先於allow）
deny:
到這里，關於Druid的配置就基本完成了, 想要了解更多的朋友，可以去查閱官方文檔Druid github
驗證Druid
我們直接啟動項目，瀏覽器訪問localhost:8080/druid或者127.0.0.1:8080/druid得到如下頁面說明配置成功：
進入Druid的登陸頁面，輸入我們在配置文件中配置的用戶名和密碼登陸，進入下面的頁面：
首頁可以看到一些基本配置信息，點擊菜單欄中的數據源可以查看到我們的數據源配置信息，以及連接池配置信息：
點擊sql監控，查看執行sql信息：
發現此時沒有任何sql執行記錄，所以我們訪問鏈接localhost:8080/user(自己整一個測試請求)，執行一次查詢操作，再來查看 sql監控頁面，發現已經有了一條記錄：
點擊該條記錄可以查看更多詳情，這里就不介紹了，配置成功的小伙伴們可以自己體驗Druid的各種強大功能！
結語
到這里，Spring boot整合Druid的內容就介紹完了，希望對您有所幫助