Python是一門足夠簡單但又非常強大的程序語言，應用領域甲冠天下，在WEB開發、WEB爬蟲、科學計算、人工智能、雲計算、數據分析、數據挖掘、系統運維、金融、游戲等領域都有完備且成熟的開源方案。一個有編程經驗的程序員，從0寫一個爬蟲系統，通常就是一個下午的時間。恰逢人工智能元年，Python無可爭議地成為當下最熱門的語言之一，越來越多的人涌入到Python學習熱潮中來。
然而，基礎語法都知道，代碼也基本能讀懂，但是動手能力差，寫代碼沒有任何頭緒，開源項目中的代碼稍微復雜就難以理解，這是很多初學者面臨的困惑。國內 Python 教程良莠不齊，大多數僅停留在基礎語法層面，這導致很多初學者甚至一些富有經驗的開發者寫出來的代碼帶有濃重的“口音”（從其它語言轉移過來的編程思維），比如：
a = 1
b = 2
# 交換兩個變量
tmp = a
a = b
b = tmp
很多人學習python，不知道從何學起。
很多人學習python，掌握了基本語法過后，不知道在哪里尋找案例上手。
很多已經做案例的人，卻不知道如何去學習更加高深的知識。
那么針對這三類人，我給大家提供一個好的學習平台，免費領取視頻教程，電子書籍，以及課程的源代碼！
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這代碼雖然能正確執行，但在 Python 中這是很不專業的寫法，真正的 Pythonic 寫法是：
a = 1
b = 2
a, b = b, a又比如遍歷帶索引下標的集合對象時，非Python程序員首先想到的寫法可能是先定義一個索引下標變量 ：
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
index = 0
for x in colors:
print(index, colors[index])
index += 1如果你是一個有經驗的Python程序員，那么你一定會想到 enumerate 函數能實現這樣的功能。
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
for index, color in enumerate(colors):
print(index, color)諸如此類優雅的寫法，還有很多高級特性，裝飾器、生成器、迭代器、描述符等概念摻雜在一起讓人望而生畏。棘手的字符編碼問題，字節字符串與 Unicode 字符串在 Python2 中互相轉換能把人逼瘋。函數作為第一類對象在實際應用中有着舉足輕重的作用，理解函數，也就是理解閉包、裝飾器、作用域、命名空間、內省等概念。幾乎無人問津的 Python 垃圾回收機制、以及協程並發等與性能相關的主題，你可能這輩子都用不着的元類（如果你要着手寫一個框架，那么你不可避免地需要去理解元類的概念以及應用。）面向對象的精髓，如何高效地使用Python數據結構。
以上都是通往 Python 高手之路必須掌握的知識點。