說明:elk指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana的簡稱
Elasticsearch:是實時全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存儲數據三大功能;
Logstash:是一個用來搜集、分析、過濾日志的工具。
Kibana:是一個基於Web的圖形界面,用於搜索、分析和可視化存儲在 Elasticsearch指標中的日志數據。
elk的測試版本:6.2.2
這里簡單搭建elk來收集springBoot生產的日志
1:安裝elk
1.1安裝elasticsearch
1.1.1 下載ElasticSearch,下載地址:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
下載zip壓縮包,並解壓
1.1.2 進入bin目錄下,雙擊執行elasticsearch.bat
1.1.3 啟動后在瀏覽器上訪問http://localhost:9200,如下圖展示則安裝啟動成功。

1.2安裝elasticsearch-head插件
1.2.1在谷歌瀏覽器的網上應用商店增加擴展插件

1.2.2點擊插件可查看Elasticsearch的索引文件

1.3安裝Logstash
1.3.1下載Logstash https://www.elastic.co/downloads/logstash
下載zip包並解壓到D:\elasticsearch-6.2.2\logstash-6.2.2
1.3.2在bin目錄下新建logstash.conf文件,並填入以下配置內容
input {
tcp {
mode => "server"
host => "127.0.0.1"
port => 4560
codec => json_lines
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "127.0.0.1:9200"
index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
}
stdout{
codec=>rubydebug
}
}
1.3.3測試輸入消息轉發到Elasticsearch
在cmd命令切換到D:\elasticsearch-6.2.2\logstash-6.2.2\bin,並logstash -e "input { stdin { } } output { elasticsearch { hosts => ['127.0.0.1:9200'] } }"
輸入hello world回車發送

看到logstash-YYYY-MM-DD索引 並能看到hello world,說明配置成功了
1.3.4運行Logstash,在cmd命令切換到D:\elasticsearch-6.2.2\logstash-6.2.2\bin,執行logstash -f logstash.conf
1.4安裝Kibana
1.4.1 下載地址 https://www.elastic.co/downloads/kibana ,下載zip壓縮包,並解壓
1.4.2 執行kibana.bat,訪問http://localhost:5601/,如下圖所示,則成功


2:springboot集成logstash
新建一個springboot工程
pom 添加依賴
<dependencies>
<!--集成logstash-->
<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>5.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.16.22</version>
</dependency>
</dependencies>
springboot默認內置logback,不需要增加依賴
在資源的resource文件夾下新建logback-spring.xml(注意destination的地址必須要和logstash的host和port一致),配置內容:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration>
<configuration>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/>
<springProperty scope="context" name="appName" source="Web Server's Default Page"/>
<!-- 日志在工程中的輸出位置 -->
<property name="LOG_FILE" value="${BUILD_FOLDER:-build}/${appName}"/>
<!-- 控制台的日志輸出樣式 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
<!-- 控制台輸出 -->
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
<!-- 日志輸出編碼 -->
<encoder>
<pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>utf8</charset>
</encoder>
</appender>
<!--logstash配置-->
<appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>127.0.0.1:4560</destination>
<!-- 日志輸出編碼 -->
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
<providers>
<timestamp>
<timeZone>UTC</timeZone>
</timestamp>
<pattern>
<pattern>
{
"logLevel": "%level",
"serviceName": "${springAppName:-}",
"pid": "${PID:-}",
"thread": "%thread",
"class": "%logger{40}",
"rest": "%message"
}
</pattern>
</pattern>
</providers>
</encoder>
<!--<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>-->
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="LOGSTASH"/>
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
</root>
</configuration>
接着在配置文件application.yml,添加配置:
logging:
level:
root=INFO:
config: classpath:logback-spring.xml
增加個測試日志的controller接口
@Slf4j
@Controller
public class DemoController {
@RequestMapping("/")
@ResponseBody
public String home() {
log.info("hello world!");
return "hello world!";
}
}
重復上述的啟動Elasticsearch、Logstash、Kibana過程
啟動springboot項目測試,訪問elasticsearch-head,若出現springboot-logstash-*對應日期的索引,說明集成logstash成功

打開http://localhost:5601/,添加索引,采集springboot-logstash*的索引的消息



使用 Discover 查詢日志信息,先訪問http://localhost:8081/

輸入hello world實時查詢采集的日志

