前提
本次分享只局限於 sql server 和 mysql 這兩種數據庫，其他數據庫暫不總結
正文
1. 對查詢的字段進行去重（distinct）
用法注意：
1. distinct【查詢字段】，必須放在要查詢字段的開頭，即放在第一個參數；
2. 只能在SELECT 語句中使用，不能在 INSERT, DELETE, UPDATE 中使用；
3. DISTINCT 表示對后面的所有參數的拼接取 不重復的記錄，即查出的參數拼接每行記錄都是唯一的
1.1 只對一個字段查重
對一個字段查重，表示選取該字段一列不重復的數據
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名
1.2 多個字段去重
SELECT DISTINCT 字段名1，字段名2 FROM 表名
只有 字段1和字段2都不同時，才會被去重掉
2. 控制返回記錄的條數（top/limit)
2.1 sql server 中的 top
用法：
- 輸出前三條紀錄
Select top 3 * from 表名
- 輸出前 20% 條記錄
Select top 20 percent * from 表名 --6 * 20% = 1.2 --輸出的是前2條記錄，不是1條
2.2 MySql 中的 limit
用法：
- 給定一個參數，它表示返回最大的記錄行數目：
輸出前 5 條記錄 SELECT * FROM table LIMIT 5
- 給定兩個參數，返回兩個參數之間的記錄
SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 檢索記錄行 6-15
- 檢索從某一個偏移量到記錄集的結束所有的記錄行，可以指定第二個參數為 -1
SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 檢索記錄行 96-last
3. sql 一句話復制一條數據並修改其中的字段
insert into table select 字段1, 字段2, 字段3,<字段4> from table where .... --select 后跟隨的字段是表中的全部字段
4. 左連接，右連接，內連接
左連接（left join）
又稱左外連接，是外連接的一種，它是以左表為基礎，根據 On 后給出的兩表條件將兩表連接起來。結果會將左表所有的查詢信息列出，右表只顯示共同有的那部分，沒有對應的部分只能補空顯示
維恩圖如下：
SQL 語句：
SELECT A.PK, B.PK FROM table_a A LEFT JOIN table_b B ON A.PK = B.PK; WHERE 條件…
右連接（right join）
又稱右外連接，也是外連接的一種，它是以右表為基礎，根據On后給出的兩表條件將兩表連接起來。結果會將右表所有的查詢信息列出，左表只顯示共同有的那部分，沒有對應的部分只能補空顯示
維恩圖如下：
SQL 語句：
SELECT A.PK, B.PK FROM table_a A RIGHT JOIN table_b B ON A.PK = B.PK; WHERE 條件…..
內連接（inner join）
內連接是一種一一映射關系，也就是兩張表都有的記錄才能顯示出來
維恩圖：
SQL 語句：
SELECT A.PK , B.PK FROM table_a A INNER JOIN table_b B ON A.PK = B.PK;
5. Union 和 Union all
Union：union 在進行表連接后會篩選掉重復的記錄，所以在表連接后對所產生的結果集進行篩選運算，刪除重復的記錄再返回結果集
Union all：union 只是簡單的將兩個結果合並就返回。如果返回的結果集中有重復的數據，那么返回的結果集中就包含重復的數據。
從性能講 union all 要比 union 快很多，因為他沒有排序去重的耗時
ps： 使用 union 和 union all 時一定要保證查詢的列一致，即select 后的參數名一致
6. Varchar 和 char 的區別
（1）char 的長度是不可變的，而varchar的長度是可變的。
如：定義一個 char[10] 和 varchar[10]，如果存進去的是“yang”，那么 char 所占的長度依然是10，除了字符“yang”外，后面跟6個空格，varchar 就立馬把長度變為4了，取數據的時候，char 類型的要用trim() 去掉多余的空格，而 varchar 是不需要的。
（2）char 的存取速度要比 varchar 快的多，因為其長度固定，方便的程序的存儲與查找。
Char 也為此付出的是空間的代價，因為其長度固定，所以難免會有多余的空格占位符占據空間，可謂是以空間換取時間效率，varchar 是以空間效率為首位
（3）char的存儲方式是：對英文字符（ASCII）占用1個字節，對一個漢字占用2個字節。
varchar的存儲方式是：對每個英文字符占用2個字節，漢字也占用2個字節
ps：不同的編碼形式對應的存儲方式不一樣
UTF-8編碼：
一個英文字符對應一個字節，一個中午（含繁體）占用3個字節
（4）兩者的存儲數據都非unicode的字符數據。
7. 索引
7.1 什么是索引？
數據庫索引，是數據庫管理系統中一個排序的數據結構，索引的實現通常使用 B 樹及其變種 B+ 樹。
在數據之外，數據庫系統還維護這滿足特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式引用（指向）數據，這樣就可以在這些數據結構上實現高級查找算法。這種數據結構，就被叫做索引。
7.2 索引的作用？
協助快速查詢，更新數據庫表中數據
7.3 索引的優缺點？
優點：
- 創建索引可以大大提高系統的性能
- 通過創建唯一性索引，可以保證數據庫表中每一行數據的唯一性
- 可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要原因
- 可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義
- 在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間
- 通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統性能。
缺點：
- 創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨着數據量的增加而增加。
- 索引需要占物理空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會更大。
- 當對表中的數據進行增加，刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了數據的維護速度。