做自動化測試的過程中，如果返回的json層級較多，取值會相對來說比較麻煩，經常使用的取值方式就是：
1.按照固定的層級，一級一級的進行查找
2.使用正則表達式
3.也可以使用jsonpath進行查找----相對來說比較方便的一種方式
jsonpath詳細解說：
1.首先安裝jsonpath依賴包-------pip install jsonpath
2.jsonpath 表達式講解
| xpath | jsonpath | 描述 |
| / | $ | 根節點 |
| . | @ | 現行節點 |
| / | .或者[] | 取子節點 |
| .. | n/a | 取父節點（jsonpath不支持） |
| // | .. | 相對節點，不管位置，選擇所有符合條件的條件 |
| * | * | 匹配所有元素節點 |
| [] | [] | 迭代器標示（可以在里面做簡單的迭代操作，如，數組下標、根據內容選值） |
| | | [,] | 支持迭代器中做多選 |
| [] | ?() | 支持過濾操作 |
| n/a | （） | 支持表達式操作 |
| （） | n/a | 分組，jsonpath不支持 |
使用方法：
$ 符，是查找的根節點，傳入的參數是Python的dict類型，如果查到對應的結果，則返回為list結果，如果未查找到對應的結果，返回False
$.是取子節點，如果不在當前節點，可以使用 $.. 相對節點取值，取出所有滿足要求的子孫節點
實踐方法如下：
import jsonpath result = { "code": 0, "data": [ { "age": 20, "create_time": "2020-12-12", "id": 1, "mail": "7048667795@qq.com", "name": "mini", "sex": "W" }, { "age": 21, "create_time": "2019-12-16", "id": 2, "mail": "23233232323@qq.com", "name": "mini12", "sex": "M" } ], "msg": "success!" } #$. -->表示的意思：根節點下的子節點msg，所以輸出結果為：success! msg = jsonpath.jsonpath(result, '$.msg') print(msg) # 輸出結果 ['success!'] #$.. -->表示的意思：根節點下的相對節點（也就是不管位置，選擇所有符合條件的條件）-->輸出結果是以列表的形式進行存儲 names = jsonpath.jsonpath(result, '$..name') print(names) # 輸出結果 ['mini', 'mini12'] #$.. -->表示的意思：根節點下的相對節點（也就是不管位置，選擇所有符合條件的條件）-->如果未查找到相關的內容，則會返回False no = jsonpath.jsonpath(result, '$..mini13') print(no) # 找不到是結果是 False
list列表取值
import jsonpath
rep={ "code": 0, "msg": "success!", "data": [{ "id": 154, "create_time": "2021-01-20 22:38:16", "update_time": "2021-01-20 22:38:16", "goodsname": "《selenium入門到精通到放棄》", "goodscode": "sp_210001", "merchantid": "", "merchantname": "", "goodsprice": 20.0, "stock": 0, "goodsgroupid": 0, "goodsstatus": 1 }, { "id": 1, "create_time": "2021-01-17 15:14:25", "update_time": "2021-01-20 22:21:51", "goodsname": "《jmeter 入門到精通》", "goodscode": "sp_100049", "merchantid": "10001", "merchantname": "悠悠學堂", "goodsprice": 100.0, "stock": 1, "goodsgroupid": 1, "goodsstatus": 1 }, { "id": 150, "create_time": "2021-01-19 23:43:47", "update_time": "2021-01-19 23:43:47", "goodsname": "《cypress 入門到精通》", "goodscode": "sp_10002232", "merchantid": "1000122", "merchantname": "悠悠學堂", "goodsprice": 49.9, "stock": 100, "goodsgroupid": 0, "goodsstatus": 1 }, { "id": 148, "create_time": "2021-01-19 23:42:20", "update_time": "2021-01-19 23:42:20", "goodsname": "《appium 入門到精通》", "goodscode": "sp_426001", "merchantid": "42601", "merchantname": "悠悠學堂", "goodsprice": 99.9, "stock": 100, "goodsgroupid": 0, "goodsstatus": 1 }, { "id": 147, "create_time": "2021-01-19 22:22:41", "update_time": "2021-01-19 22:22:41", "goodsname": "《pytest 入門到精通》", "goodscode": "sp_100119", "merchantid": "", "merchantname": "", "goodsprice": 10.0, "stock": 0, "goodsgroupid": 0, "goodsstatus": 1 }] }
1.根據下標，取出列表中的第一組值
data1=jsonpath.jsonpath(rep,'$.data[0]') print(data0) 輸出結果： [{'id': 154, 'create_time': '2021-01-20 22:38:16', 'update_time': '2021-01-20 22:38:16', 'goodsname': '《selenium入門到精通到放棄》', 'goodscode': 'sp_210001', 'merchantid': '', 'merchantname': '', 'goodsprice': 0.0, 'stock': 0, 'goodsgroupid': 0, 'goodsstatus': 1}]
2.取出第一組數據里面的goodscode
goodscode_data2=jsonpath.jsonpath(rep,'$.data[0].goodscode') print(goodscode) 輸出結果： ['《selenium入門到精通到放棄》']
3.取出data里面的前三條條數據，可以使用list切片的方法進行取值
data_3=jsonpath.jsonpath(rep,'$.data[:3]') print(data_03)
4.取出data里面的后兩條數據，可以使用list切片的方式進行取值
data4=jsonpath.jsonpath(rep,'$.data[-2:]') print(data-02)
5.取出data里面，倒數第二個數據，可以使用list切片進行取值 list[-2:-1]
data5=jsonpath.jsonpath(rep,'$.data[-2:-1]') print(data4)
6.取出data里面，第一條和第三條數據，可以使用list切片進行取值 list[0,2]
data6=jsonpath.jsonpath(rep,'$.data[0,2]') print(data5)
?()過濾器運算符
過濾器是用於篩選數組的邏輯表達式，一個典型的過濾器，[?(@.age>12)]，其中@表示正在處理的當前項目
可以使用邏輯運算符，創建更復雜的過濾器，字符串文字必須用單引號或者雙引號括起來
| 操作符 | 描述 |
| == | 等於（注意：1不等於'1'） |
| != | 不等於 |
| > | 大於 |
| >= | 大於等於 |
| < | 小於 |
| <= | 小於等於 |
| =~ | 匹配正則表達式[?(@.name=~/foo.*?/i)] |
| in | 左邊存在於右邊[?(@.size in ['S','M'])] |
| nin | 左邊不存在於右邊 |
| size | 長度（數組或字符串） |
| empty | 為空（數組或字符串） |
?()過濾表達式的使用
?()過濾表達式。表達式必須求值為一個布爾值，表達式一般結合@獲取當前節點來過濾
1.找出商品價格大於30的全部商品信息
#價格大於30的 data1=jsonpath.jsonpath(req,'$.data[?(@.goodsprice>30)]') print(data1) #價格大於30的goodscode data2_goodscode=jsonpath.jsonpath(req,'$.data[?(@.goodsprice>30)].goodscode') print(data2_goodscode) 輸出結果： ['sp_100049', 'sp_10002232', 'sp_426001'] #價格大於30的goodsname data3_goodsname=jsonpath.jsonpath(req,'$.data[?(@.goodsprice>30)].goodsname') print(data3_goodsname) 輸出結果： ['《jmeter 入門到精通》', '《cypress 入門到精通》', '《appium 入門到精通》']
2.取出 'goodscode': 'sp_100049' 對應的 goodsname
name=jsonpath.jsonpath(req,'$.data[?(@.goodscode == 'sp_100049')].goodsname') print(name) 輸出結果： ['《jmeter 入門到精通》']
3.取出 'goodscode': 'sp_100049' 和 'goodscode': 'sp_100119' 對應的 goodsname
#in 包含在內 nin不存在 name2=jsonpath.jsonpath(req,'$.data[?(@.goodscode in ["sp_100049", "sp_100119"])].goodsname') print(name2) 輸出結果： ['《jmeter 入門到精通》', '《pytest 入門到精通》']