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1.切換國內源
1.1.在家目錄生成.condarc
conda config --set show_channel_urls yes
1.2.修改.condarc文件
show_channel_urls: true channels: - defaults channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk
1.3.清除索引緩存，保證用的是鏡像站提供的索引
conda clean -i
2.安裝mamba
Conda作為使用最為廣泛的數據科學環境管理工具，可以協助我們很方便的完成創建管理環境、下載安裝第三方庫、軟件包等操作，但其在下載資源的過程中下載速度時常令人捉急，即使使用連接速度更快的國內鏡像，也擺脫不了其單線程挨個下載資源導致的低效問題。
而Mamba（黑曼巴）專為加速Conda而生，其改寫了Conda下載資源的固有方式，以多線程的方式對網絡資源進行並行下載，從而大幅提升Conda效率，以下是安裝mamba的方法：
conda install mamba
3.在線安裝PyTorch
3.1.到官網獲取安裝方式：
https://pytorch.org/get-started/locally/
可以看到里面的命令是這個：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
3.2.使用mamba安裝PyTorch
注意這里我們呢要去掉-c，這樣才會從默認的清華源來進行安裝，並且我們要使用mamba來加速
mamba install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2
4.離線安裝PyTorch
如果你覺得mamba的安裝還是比較慢，可以使用專業的下載工具，比如迅雷。
但是在下載之前你要明白你要知道安裝包的下載地址：
如上圖所示，包在解析的時候一般會告訴你地址，用瀏覽器直接訪問這些地址，使用Ctrl+F來搜索具體的包名即可找到。
下載好了以后我們可以使用
conda install --use-local ……
把……替換成你的文件的絕對路徑名，如果是windows10，你可以直接按住shift+鼠標右鍵，然后點擊“復制為路徑”即可
此時粘貼到命令行終端即可。例如：
conda install --user-local "F:\迅雷雲盤\pytorch-1.7.1-py3.8_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2"
注意：由於反復多次下載，很有可能會產生上次的下載內容會對下一次安裝產生問題，此時，可以看看報錯信息，找到對應的路徑刪除同名的文件夾即可，然后再用conda install --use-local 來安裝就不會再報錯了！！！
5.驗證一下安裝：
進入python環境中：
python
運行：
import torch x = torch.rand(5, 3) print(x)
檢查Cuda：
import torch torch.cuda.is_available()
最后，祝你快快安裝成功，以便能夠進入深度學習的學習階段！！！
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