pgsql環比和同比計算

1、postgres中with用法的官方文檔地址

http://www.postgres.cn/docs/10/queries-with.html

2、有一張表biz_ticket，建表語句如下

CREATE TABLE "public"."biz_ticket" (
"id" int4 DEFAULT nextval('"crt".biz_ticket_id_seq'::regclass) NOT NULL,
"create_time" timestamp(6),
"type" text COLLATE "default"
)
WITH (OIDS=FALSE)
;
 
ALTER TABLE "public"."biz_ticket" OWNER TO "postgres";
 
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_ticket"."id" IS '自增主鍵';
 
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_ticket"."create_time" IS '創建時間';
 
COMMENT ON COLUMN "public"."biz_ticket"."type" IS '類型';

3、向表中插入10條數據

INSERT INTO "biz_ticket" VALUES (1, '2019-9-26 11:06:05', 'REQ');
INSERT INTO "biz_ticket" VALUES (2, '2019-9-26 11:06:50', 'BUG');
INSERT INTO "biz_ticket" VALUES (3, '2019-9-26 11:07:00', 'REQ');
INSERT INTO "biz_ticket" VALUES (4, '2019-9-26 11:07:17', 'OPPTY');
INSERT INTO "biz_ticket" VALUES (5, '2019-9-26 11:07:29', 'BUG');
INSERT INTO "biz_ticket" VALUES (6, '2019-9-26 11:07:58', 'BUG');
INSERT INTO "biz_ticket" VALUES (7, '2019-8-26 11:13:00', 'REQ');
INSERT INTO "biz_ticket" VALUES (8, '2018-9-26 11:13:22', 'REQ');
INSERT INTO "biz_ticket" VALUES (9, '2018-9-26 11:13:49', 'REQ');
INSERT INTO "biz_ticket" VALUES (10, '2019-8-26 11:16:00', 'BUG');

4、需求分析

計算9月份type=''REQ"的占比、同比和環比；

說明：

環比指的是相鄰兩月(即9月份和8月份)進行比較；

同比指的是歷史同期數據(即2019月9月與2018年9月)進行比較。

SQL語句如下：

WITH total_t AS ( -- 臨時表：獲取9月份數量總數量為：6條
    SELECT
        COUNT (TYPE) AS tc
    FROM
        biz_ticket T
    WHERE -- 當前時間
        T .create_time >= '2019-09-01 00:00:00' AND T .create_time <= '2019-09-30 23:59:59'
),
 type_zbc_t AS ( -- 臨時表：獲取9月份type='REQ'的數量為：2條
    SELECT
        COUNT (TYPE) AS zbc
    FROM
        biz_ticket T
    WHERE -- 當前時間 
    T ."type" = 'REQ'
    AND T .create_time >= '2019-09-01 00:00:00' 
    AND T .create_time <= '2019-09-30 23:59:59'
) ,
type_hbc_t as( -- 臨時表，獲取月環比(8月份)type='REQ'數量為：1條
    SELECT
        COUNT (TYPE) AS hbc
    FROM
        biz_ticket T
    WHERE -- 環比時間
    T ."type" = 'REQ'
    AND T .create_time >= '2019-08-01 00:00:00'
    AND T .create_time <= '2019-08-30 23:59:59'
),
type_tbc_t as ( --臨時表，獲取去年同期(2018年9月type='REQ')同比數量為：2條
    SELECT
        COUNT (TYPE) AS tbc
    FROM
        biz_ticket T
    WHERE -- 同比時間
        T ."type" = 'REQ'
    AND T .create_time >= '2018-09-01 00:00:00'
    AND T .create_time <= '2018-09-30 23:59:59'
)
SELECT case when t2.tc>0 then round(CAST (t1.zbc * 100.0 / t2.tc AS NUMERIC),2) else 0 end as zb,
case when t3.hbc>0 then round(CAST (t1.zbc * 100.0 / t3.hbc AS NUMERIC),2) else 0 end as hb, 
case when t4.tbc>0 then round(CAST (t1.zbc * 100.0 / t4.tbc AS NUMERIC),2) else 0 end as tb 
FROM total_t t2, type_zbc_t t1, type_hbc_t t3,type_tbc_t t4;

結果展示：

 

 

5、重難點分析

5.1 WITH查詢（公共表表達式）

WITH提供了一種方式來書寫在一個大型查詢中使用的輔助語句。這些語句通常被稱為公共表表達式或CTE，它們可以被看成是定義只在一個查詢中存在的臨時表。在WITH子句中的每一個輔助語句可以是一個SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE，並且WITH子句本身也可以被附加到一個主語句，主語句也可以是SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE。

WITH中SELECT的基本價值是將復雜的查詢分解稱為簡單的部分。

5.2 CASE WHEN...THEN...ELSE...EDN

詳情請參考官方文檔：http://www.postgres.cn/docs/10/functions-conditional.html#FUNCTIONS-CASE

CASE表達式是一種通用的條件表達式，類似於其它編程語言中的 if/else 語句：

 

CASE子句可以用於任何表達式可以出現的地方。每一個condition是一個返回boolean結果的表達式。如果結果為真，那么CASE表達式的結果就是符合條件的result，並且剩下的CASE表達式不會被處理。如果條件的結果不為真，那么以相同方式搜尋任何隨后的WHEN子句。如果沒有WHEN condition為真，那么CASE表達式的值就是在ELSE子句里的result。如果省略了ELSE子句而且沒有條件為真，結果為空。

 5.3 ROUND

 

 

5.4 CAST

CAST函數用於類型轉換：

CAST(aa as NUMERIC)

CAST( bb as VARCHAR)

 

轉載：https://blog.csdn.net/qq_34721505/article/details/101428948