背景
當List是一個基本數據類型的集合的時候，進行集合運算還比較方便，但是有這么一些業務場景，比如某個用戶權限變化的列表，或者取數據的變化結果，當時有時候用笨方法多循環兩次也是可以的，只不過代碼顯得比較復雜，而且性能也不會太好。這次迭代我也就遇到這么一個需求。
實現
場景：我們系統用戶是四個維度這樣的數據，我們需要保存這樣的數據，提供給前端一個這樣的接口，前端傳遞用戶相應的數據（用戶組|職位|部門|用戶），但是前端不會告訴我們，哪些是新增的，哪些是刪除的，還有哪些沒有變化，反正數據一股腦的給你，后端來自己組織。當然，一般第一想法都是循環嘛，但是我一般的習慣都是將這種處理方法放在最后一個備選，實在想不出來好的方式才會使用最簡單粗暴的方式哈哈哈。而且這個地方是要根據實體類里面的兩個字段一起判斷，無形中增加復雜度。List可以這樣求差集（交並集類似）：
// 差集
List<String> subList = list1.stream().filter(item -> list2.contains(item)).collect(toList());
但這個List就一個String類型的，方便，而我們要判斷的是兩個對象是不是相等，簡單嘛，一樣這樣使用嘛，那萬一兩個對象並不相同的，比如一個列表是從數據庫中取出來的值，一個傳出來的，它們的字段值都不同，那他們equals肯定也不同的，過濾后的值也不同，就會造成數據錯誤。
// 考慮過濾數據，不進行重復更新
List<SaveLibUserParam> saveLibUserParamList = param.getSaveLibUserParamList();
List<UserCourseLibraryManage> originSaveList = Lists.newArrayList();
if (Objects.nonNull(saveLibUserParamList) && saveLibUserParamList.size() > 0) {
originSaveList = BeanConvertUtils.convertList(saveLibUserParamList, UserCourseLibraryManage.class);
}
// 查詢出本來的舊數據
List<UserCourseLibraryManage> list = userCourseLibraryManageDao.queryListByCompanyId(companyId);
log.info("originList:{}", originSaveList);
log.info("list:{}", list);
// 需要本次新增的，即在origin中而list沒有的
// 需要本次刪除的，即在origin沒有而list中有的
List<UserCourseLibraryManage> needAddList = originSaveList.stream().filter(item -> !list.contains(item)).collect(Collectors.toList());
List<UserCourseLibraryManage> finalOriginSaveList = originSaveList;
List<UserCourseLibraryManage> deleteList = list.stream().filter(item -> !finalOriginSaveList.contains(item)).collect(Collectors.toList());
log.info("needAddList:size:{}, data:{}", needAddList.size(), needAddList);
log.info("deleteList:size:{}, data:{}", deleteList.size(), deleteList);
所以要考慮判斷兩個對象相等的條件，這里大家應該都知道了，就是重寫equals方法，判斷對象中值相等用equals方法，不用用\(==\)符號，\(==\)符號在判斷對象類型時判斷的是地址，這個地方需要注意的。對上面的UserCourseLibraryManage實體對象進行重寫equals，在重寫equals的時候，一定要注意：hashCode一般也建議重寫，以保證兩個對象的hash值一致，只有當對象的hash值一致時，系統才會判定這兩個對象相等。重寫hashcode的時候為什么用17，網上說好像Jdk就用的17，還有待考證，反正保證不要超出int范圍就可以。
/**
* 重寫equals方法
* @param obj
* @return
*/
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (obj instanceof UserCourseLibraryManage) {
if (Objects.equals(((UserCourseLibraryManage) obj).dataType, this.dataType)
&& Objects.equals(((UserCourseLibraryManage) obj).dataId, this.dataId)) {
// System.out.println("相同對象：obj:"+obj+", this:{}"+this+"");
return true;
} else {
return false;
}
} else {
return super.equals(obj);
}
}
/**
* 重寫hashcode
* @return
*/
@Override
public int hashCode() {
int newHashCode = dataType.hashCode();
newHashCode = 17 * newHashCode + dataId.hashCode();
return newHashCode;
}
這樣處理了一番過后，過濾處理后的數據就是我們想要的數據，達到了目的，並且性能也肯定得到了提升，使用的java8的流處理。
tips：上面list.stream處理的地方求差集用list自己的removeAll也是可以的。有興趣的可以看下源碼，但removeAll會將原數據集合改變。
希望以后如果有小伙伴遇到這種問題，剛好不太了解如何處理，希望這個分享能有一定的幫助！