很多小伙伴費了九牛二虎之力，終於寫好了Python程序，想分享給其他的童鞋用，但是一堆依賴包太麻煩了，怎么破？今天跟大家分享一下如何Python如何打包成exe，以及如何打得足夠小。
標准打包
目前比較常見的打包exe方法都是通過Pyinstaller來實現的，本文也將使用這種常規方法。如果對這塊已經很熟悉的小伙伴，可以直接下滑到本文下半部分。
為什么要打包？
眾所周知，Python腳本不能在沒有安裝Python的機器上運行。
那我們如果寫了一個數據分析/自動化辦公的小腳本，想分享給同事小姐姐使用，可她電腦又沒有裝Python。
這個時候如果將腳本打包成exe文件，微信發送給她，即使她的電腦上沒有安裝Python解釋器，這個exe程序也能在上面運行。豈不美哉？
（當然，想通過幫安裝Python跟小姐姐建立感情的話，就當我沒說）
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安裝Pyinstaller
首先我們要先安裝Pyinstaller，直接在cmd使用pip命令
pip install pyinstaller
如果網速太慢可以切換國內源來加速，本文其他部分直接使用國內源，不再重復注釋。
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pyinstaller #豆瓣源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller #清華源
Pyinstaller打包步驟
1、cmd切換到我們剛剛放文件的目錄
2、執行命令Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py，執行過程特別漫長，就沒有錄制動圖。
執行完畢會發現當前目錄多了幾個文件夾，打開其中名為dist的文件夾。
已經生成了一個名為py_word的exe應用程序，並且圖標也是我們設置的橙子圖案，看來已經成功一半了。
要不運行一下，試試能否正常生成word日報？
打包exe后執行
成功運行，可惜就是文件有點大（339M）
Pyinstaller參數詳解
說回剛剛執行的命令
Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py
給大家解釋一下其中Pyinstaller的參數，其中-F參數代表制作獨立的可執行程序。
-w是指程序啟動的時候不會打開命令行。如果不加-w的參數，就會有黑洞洞的控制台窗口出來。比如在剛才的腳本里我加一行print('Hello World!')，那么就不要放-w參數了，不然運行會報錯，畢竟Hello World!需要在命令行里打印出來。此外，-w參數在GUI界面時非常有用。
最后的-i chengzi.ico就是指設置自己的圖標圖案，因為默認打包圖片是下圖這樣的。這個參數也可以寫成--icon=chengzi.ico
最后稍微總結一下：
Pyinstaller -F py_word.py 打包exe
Pyinstaller -F -w py_word.py 不帶控制台的打包
Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py 打包指定exe圖標打包
Pyinstaller參數大全
ico圖片生成
自己做的軟件都喜歡放上自己的圖標，不過哪來那么多ico圖片呢？
一個是可以找專門的ico圖片網站，不過都很小眾，圖片庫也很小。
另一個是可以自己生成，這里就給大家分享一個網站，可以把其他格式圖片轉成ico格式：https://app.xunjiepdf.com/img2icon/
ico圖片格式轉換
壓縮打包
好了，小伙伴們
來到了最激動人心的時刻，剛剛生成的exe實在太大了，300多M的軟件程序想用微信傳一下都費勁。
我也試過很多方法，比如：修改spec文件自定義打包、pipenv 虛擬環境、使用開源的upx壓縮等等，但是往往要么過程比較麻煩，要么成功率不高（壓縮成不成功全看臉）。
而我要分享的，是自己一直在用的，最簡單且成功率極高的方法——conda創建虛擬環境。
Python打包為什么大？
在壓縮打包之前，先簡單說一下為什么Python打包過大？
Python打包exe，不但體積大而且運行奇慢。解釋型語言大都是這個樣子，只不過Python尤其突出。要解決大而慢，只能用編譯型語言，如C，C++，甚至VB都好很多，體積最小的是匯編。[1]
此外，還有知乎大佬說是因為“Anaconda里內置了很多庫，打包的時候打包了很多不必要的模塊進去，要用純凈的Python來打包。”
所以我們可以模擬一個新環境，其中只安裝我們本次打包所必要的工具包即可。
那最適合的就是——虛擬環境了！
虛擬環境
Python創建虛擬環境的方法有很多，而我是個Anaconda忠實用戶，如果你跟我一樣，那就簡單了。（大家也可以使用Virtualenv、Pipenv來設置虛擬環境，善用搜索，方法大同小異）
先記幾個命令，很簡單
conda create -n 虛擬環境名字 python==3.6 #創建虛擬環境
conda activate 虛擬環境名字 #激活虛擬環境
conda deactivate #退出虛擬環境
從開始菜單運行“Anaconda Prompt”，出現的界面輸入創建虛擬環境的指令。成功創建了一個名字為aotu，且基於python版本3.6的虛擬環境。
在創建過程中需要回復（y/n），Yes，再激活虛擬環境
conda安裝的虛擬環境，會把虛擬環境的目錄生成在anaconda安裝目錄下的env目錄下。
當然我們也可以在剛剛的窗口，使用命令conda info --envs，來查看conda環境下所有的虛擬環境
安裝所需的庫
上面我們已經創建並激活了名為aotu虛擬環境，輸入conda list可以查看當前虛擬環境里已經安裝的庫。
我們打開所要打包的Python腳本，對比上圖，發現pandas，docx這兩個庫還需要額外安裝。當然，也不能缺了打包必不可少的pyinstaller庫。
待打包腳本
安裝庫的過程不再贅述
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-docx
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller
安裝后再看
已成功安裝，還有一些因為這幾個庫所附帶安裝的，就不管他們了。
Pyinstaller打包步驟
這里就不再重復了，只換個蘋果圖標試試
Pyinstaller -F -w -i apple.ico py_word.py
生成
成功壓縮到29.8M，如果不導入pandas這位大神，應該就可以10多M了
運行一下，毫無問題
最后再簡單總結一下虛擬環境+打包的全過程（只三步）：
#創建虛擬環境
conda create -n aotu python=3.6
#激活虛擬環境
conda activate aotu
#Pyinstaller打包
Pyinstaller -F -w -i apple.ico py_word.py
總結一些小坑
1、說起來還是有點玄學，上文中一模一樣的過程我在兩個電腦都執行過一遍。在其中一個上顯示缺少xlrd這個庫，安裝后成功打包，也是一樣的大小。小伙伴們可以在文末獲取文件，也試試。
2、在安裝庫是要注意一些庫名，比如docx這個庫不要pip install docx，而是需要
pip install python-docx
還有一些庫可能因為版本不同導致不能使用，多碰碰壁就好了。
3、為了防止打包時候有些庫沒安裝好，可以先在虛擬環境中執行一下Python腳本。運行無誤的話再打包，比較保險。
4、最后，如果想要刪除虛擬環境的話，可執行下方命令
conda remove -n aotu--all
5、打包為exe的話，版本盡量選擇python3.6+32位版本，因為win64位系統向下兼容32位程序，但是如果不考慮32位系統的話無所謂，直接python64位版本直接打包就可以，只是只能在win64位系統上跑。