在使用Pytorch的時候，遇到警告的日志打印：
[W IndexingUtils.h:20] Warning: indexing with dtype torch.uint8 is now deprecated, please use a dtype torch.bool instead. (function expandTensors)
[W ..\aten\src\ATen\native\cuda\LegacyDefinitions.cpp:55] Warning: masked_scatter_ received a mask with dtype torch.uint8, this behavior is now deprecated,please use a mask with dtype torch.bool instead. (func
tion masked_scatter__cuda)
雖然不影響使用，但是由於滿屏的警告，使得覆蓋了重要的輸出信息。
解決辦法：
在StackOverflow上，看到有回答：
在自己的代碼中，找到 mask 將其 .byte( ) 改為 .bool( ) 即可。
mask = autograd.Variable(torch.zeros((a, b))).byte()
改為：
mask = autograd.Variable(torch.zeros((a, b))).bool()
一般問題都是出現在對 loss的自動求導上。
修改完后，發現訓練速度都快很多：
Before:
After:
可以看到，因為不需要每一步都打印警告日志，訓練速度比之前快很多。