fastnlp無法使用spacy，報錯[E050] Can't find model 'en'. It doesn't seem to be a shortcut link, a Python package or a valid path to a data directory.

此方法只能使用與fastnlp中，不適用spacy

spacy沒有辦法修改，只能修改fastnlp調用spacy處的地方，將spacy調用的地方設置成為已經下載好的en_core_web_sm。怎么修改？

找到報錯的位置，然后找到load=‘en’的地方，改成en_core_web_sm即可。

fastNLP版本為0.6.0，spacy為最新版2.3.5，注意：en_core_web_sm2.3.0就可以使用，百度網盤文末po出。

暫時記錄下fastnlp調用處的修改：

1. fastNLP->io>pipe->utils.py 83行 if lang != 'en': 改為 if lang != 'en_core_web_sm':，因為pipe有很多類，所以都要修改，可以ctrl+F，查找'en'然后修改即可
2. fastNLP->io>pipe->classification.py 40行同樣改成1一樣的即可。

實驗代碼：

from fastNLP.io import SST2Pipe

pipe = SST2Pipe()
databundle = pipe.process_from_file()
vocab = databundle.get_vocab('words')
print(databundle)
print(databundle.get_dataset('train')[0])
print(databundle.get_vocab('words'))

en_core_web_sm2.3.1鏈接：https://pan.baidu.com/s/1U5BTLU1jO0TecESHJ0X7eA
提取碼：fow9

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但是有一個問題就是，使用spacy官方的代碼仍然不能分句：

import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp('這是一個句子。')

# tokenize功能
for token in doc:
    print(token)

輸出：

這是一個句子
。

不知道為什么。。。