Clickhouse單機安裝以及卸載

知識點(OLAP特征)：

OLAP場景的關鍵特征 :
　　　　絕大多數是讀請求 　　　　數據以相當大的批次(> 1000行)更新，而不是單行更新;或者根本沒有更新。 　　　　已添加到數據庫的數據不能修改。 　　　　對於讀取，從數據庫中提取相當多的行，但只提取列的一小部分。 　　　　寬表，即每個表包含着大量的列 　　　　查詢相對較少(通常每台服務器每秒查詢數百次或更少) 　　　　對於簡單查詢，允許延遲大約50毫秒 　　　　列中的數據相對較小：數字和短字符串(例如，每個URL 60個字節) 　　　　處理單個查詢時需要高吞吐量(每台服務器每秒可達數十億行) 　　　　事務不是必須的 　　　　對數據一致性要求低 　　　　每個查詢有一個大表。除了他以外，其他的都很小。 　　　　查詢結果明顯小於源數據。換句話說，數據經過過濾或聚合，因此結果適合於單個服務器的RAM中

官網安裝地址

https://clickhouse.tech/#quick-start   #快速安裝地址
https://clickhouse.tech/docs/en/getting-started/install/  #文檔安裝說明

1、安裝curl工具

yum install -y curl

2、添加clickhouse的yum鏡像

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/altinity/clickhouse/script.rpm.sh | sudo bash

3、檢查鏡像情況

yum list | grep clickhouse

4、安裝clickhouse的服務端和客戶端

yum install -y clickhouse-server clickhouse-client

5、啟動服務

service clickhouse-server start

6、啟動交互式客戶端  -m表示sql允許換行執行

clickhouse-client -m

 7、CK測試

1、求和
        1.1建表
            CREATE TABLE download (
                  when DateTime,
                  userid UInt32,
                  bytes Float32
                ) ENGINE=MergeTree
                PARTITION BY toYYYYMM(when)
                ORDER BY (userid, when);
                
        1.2 插入數據
            INSERT INTO download
              SELECT
                now() + number * 60 as when,
                25,
                rand() % 100000000
              FROM system.numbers
              LIMIT 5000;
              
        1.3計算：每個用戶每天下載的次數和流量
            SELECT
              toStartOfDay(when) AS day,
              userid,
              count(userid) as downloads,
              sum(bytes) AS bytes
            FROM download
            GROUP BY userid, day
            ORDER BY userid, day

 

===============卸載clickhouse============

1、查看已安裝包

rpm -qa | grep clickhouse

2、卸載clickhouse相關軟件

rpm -e clickhouse-client-20.5.4.40-2.noarch --nodeps rpm -e clickhouse-server-20.5.4.40-2.noarch --nodeps rpm -e clickhouse-common-static-20.5.4.40-2.x86_64 --nodeps

3、刪除相關的目錄和數據

#數據目錄
rm -rf /var/lib/clickhouse

#刪除集群配置文件
rm -rf /etc/metrika.xml

#刪除配置文件
rm -rf /etc/clickhouse-*

#刪除日志文件
rm -rf /var/log/clickhouse-server

4、全局查找clickhouse文件和目錄，如果存在，則全部刪除

find / -name clickhouse

 

FQA:

1、fe重啟失敗

在fe.conf中加上一行metadata_failure_recovery=true，重啟。
正常啟動后把這行刪掉，重啟

 2、Init script is already running

systemctl start clickhouse-server.service

systemctl status clickhouse-server.service

參考博客:https://blog.csdn.net/weixin_39168541/article/details/118539387