本文編輯時間：2021-01-18
當前最新版本：opencv4.5.1+opencv_contrib4.5.1
opencv4.5.1安裝
直接使用homebrew安裝：brew install -s opencv
有關opencv_contrib的問題
見這里：https://github.com/Homebrew/homebrew-core/blob/master/Formula/opencv.rb 這是使用brew安裝時執行的命令，我們可以看到它下載了opencv和opencv_contrib兩個包，同時查看cmake指令，這里挑幾個來看：
- 第71行：啟用了
non-free算法的編譯； - 第72行：啟用了
opencv_contrib編譯；
所以，homebrew默認安裝opencv_contrib，不需要考慮重新編譯opencv+opencv_contrib，這也就是為什么說brew安裝是最簡單的方法。
自己在這個地方停留了很長時間，在尋找如何補全編譯，后來在官方文檔中看到了這個文件，解決了自己的問題。
在MacBook Air with M1上，下載包文件+編譯時間在7分鍾左右；
安裝后的目錄分析
現階段，M1原生的homebrew的安裝目錄只能為/opt/homebrew。homebrew安裝的包都在/opt/homebrew/Cellar下，opencv也不例外，具體為/opt/homebrew/Cellar/opencv/4.5.1_2，其文件結構如下：
4.5.1_2
|__bin
|
|__include
| |__opencv4
| |__opencv2
| |__opecv.hpp
| |__videoio.hpp
| |__...
|__lib
| |__libopencv_xxx.dylib
| |__...
|
|__share
這里只展開了include/opencv4/opencv2和lib文件夾下的部分內容，我們可以大概看出：
include/opencv4/opencv2：C++中#include <opencv2/opencv.hpp>正是這里的目錄。這里面不僅包含了opencv的頭文件，更有像videoio,surface_matching等來自contrib庫的文件夾和文件；lib：配置Library Path正是這個目錄。
下面結合Xcode來看一下這些目錄怎么用。
Xcode調用方法
參考鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/113873616
這里面有關Xcode的配置需要改三處：
- 第一次導入
dylib文件時，目錄應該是上面的/lib文件夾處； - 設置
Search Path時，目錄應該是如下圖所示：
執行測試代碼，出圖即可。
執行官方源碼自帶的../samples/cpp/example_cmake
- 獲取源碼：不需要從官網上再去下載。在
~/Library/Caches/Homebrew目錄下，就有brew下載的緩存，搜索opencv即可找到opencv和opencv_contrib的tar壓縮文件； - 終端下進入opencv源碼的上述路徑。刪除：除了
CMakeList.txt和example.cpp以外的文件。 - 執行：
cmke .，成功后執行make，最后運行./opencv_example即可。 - 第一次執行，終端會請求攝像頭權限，允許即可，然后屏幕會出現顯示框，左上角有
Hello opencv字樣，顯示內容為黑色。此時在顯示框內部用鍵盤隨便輸入按鍵便會自動退出。 - 第二次執行，顯示框將會顯示你筆記本攝像頭的內容，說明本例程運行成功。