Sqlite3：Sqlite3命令行Linux操作

1.查看sqlite版本

[[e-mail] idoxu]$ sqlite3 -version

2.進入sqlite后台操作

指定一個完整文件的路徑名，打開或者創建數據庫(文件不存在，則創建)，同時進入sqlite后台操作程序。

[[e-mail] idoxu]$ sqlite3 dome.db

3.查看所有數據庫

#查看所有數據庫
sqlite>.database

4.查看所有表

#查看所有表
sqlite>.table

5.查看所有表的創建語句

#查看所有表的建表語句
sqlite>.schema

6.查看某個表的創建語句

#查看某表的建表語句
sqlite>.schema table_name

7.增刪改查命令

1）建立數據表

create table table_name(field1 type1, field2 type1, ...);

table_name是要創建數據表名稱，fieldx是數據表內字段名稱，typex則是字段類型。
例，建立一個簡單的學生信息表，它包含學號與姓名等學生信息：

create table student_istester(stu_no interger primary key, name text);

2）添加數據記錄

insert into table_name(field1, field2, ...) values(val1, val2, ...);

values為需要存入字段的值。
例，往學生信息表添加數據：

insert into student_istester(stu_no, name) values(0001, alex);

3）修改數據記錄

update table_name set field1=val1, field2=val2 where expression;

where是sql語句中用於條件判斷的命令，expression為判斷表達式
例，修改學生信息表學號為0001的數據記錄：

update student_istester set stu_no=0001, name=hence where stu_no=0001;

4）刪除數據記錄

delete from table_name [where expression];

不加判斷條件則清空表所有數據記錄。
例，刪除學生信息表學號為0001的數據記錄：

delete from student_istester where stu_no=0001;

5）查詢數據記錄
select指令基本格式：

select columns from table_name [where expression];

a: 查詢輸出所有數據記錄

select * from table_name;

b: 限制輸出數據記錄數量

select * from table_name limit val;

c: 升序輸出數據記錄

select * from table_name order by field asc;

d: 降序輸出數據記錄

select * from table_name order by field desc;

e: 條件查詢

select * from table_name where expression;

select * from table_name where field in ('val1', 'val2', 'val3');

select * from table_name where field between val1 and val2;

f: 查詢記錄數目

select count (*) from table_name;

g: 區分列數據

select distinct field from table_name;

有一些字段的值可能會重復出現，distinct去掉重復項，將列中各字段值單個列出。

6）建立索引
當說數據表存在大量記錄，索引有助於加快查找數據表速度。

create index index_name on table_name(field);

例，針對學生表stu_no字段，建立一個索引：

create index student_index on student_table(stu_no);

建立完成后，sqlite3在對該字段查詢時，會自動使用該索引。

7）刪除數據表或索引

drop table table_name;

drop index index_name;

 

注意：

指定INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT 和不指定自增長字段用rowid有什么區別：

Sqlite中，一個自增長字段定義為INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT，那么在插入一個新數據時，只需要將這個字段的值指定為NULL，即可由引擎自動設定其值，引擎會設定為最大的rowid+1。當然，也可以設置為非NULL的數字來自己指定這個值，但這樣就必須自己小心，不要引起沖突。當這個rowid的值大於所能表達的最大值 9223372036854775807 （3.0及以后版本的rowid最大值）后，rowid的新值會這個最大數之前隨機找一個沒被使用了的值。所以在rowid達到最大值前，rowid的值是嚴格單調增加的。
INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT 自增長字段的算法與rowid稍微有些不同。
 第一，在達到最大值后，rowid會找已被刪除的字段對應的rowid作為新值，而自增長字段則會丟出一個SQLITE_FULL的錯誤。
 第二，自增長字段在增加新值時，是找一個從沒被使用過的rowid作為新值，而rowid則是找最大已存在的rowid+1。這里對應用的影響會比較大，尤其是一些對id值有依賴的元記錄，只適合使用自增長字段而不能用rowid。

附錄建表語句：

 

drop table test;
create table test (
    [tkid]            integer PRIMARY KEY autoincrement,                -- 設置主鍵
    [tktype]          int default 0,
    [tableid]         varchar (50),
    [createdate]      datetime default (datetime('now', 'localtime'))    -- 時間
);

 

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