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本文章來自騰訊雲 作者:Python進階者
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本文主要目標是采集淘寶的評價,找出客戶所需要的功能。統計客戶評價上面誇哪個功能多,比如防水,容量大,好看等等。
1、 爬取商品地址,如下所示:
https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a230r.1.14.1.55a84b1721XG00&id=552918017887&ns=1&abbucket=17
2、需要下載幾個庫,如何下載呢?
打開pycharm軟件點擊File在點擊setting選項,再選擇Project:你的文件名下邊的Project:Interpreter選項。
點擊+號,安裝這個項目需要用的庫,例如:requests、beautifulsoup4、simplejson。
1、導入需要的庫
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup as bsimport jsonimport csvimport re
2、需要登錄淘寶網,選擇谷歌瀏覽器選擇開發者工具或按F12有個Network選項,查找list_detail_rate.htm?文件
定義一個變量存儲URL地址PAGE_URL = []
定義一個生成鏈接列表函數,使用字符串拼接形成評論的頁數
定義一個獲取評論數據函數內定義需要用到的字段例如:用戶名、評論時間、顏色分類、評論,如下圖所示。
那個cookie值在在開發者工具Network有個item.htm?spm文件有個cookie復制過來就好了。
解析JS文件內容、將數據寫入TEXT文件中,如下圖所示。
最后定義一個主函數爬取需要的評論頁數,如下圖所示。
最后得到的結果如圖所示:
本文基於Python網絡爬蟲,采集了淘寶商品的評價,方法行之有效。但是建議不要抓取太多,以免對服務器造成壓力。