卡尺寸工具的應用范圍
理想用於計量應用：
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測量元件的寬度
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測量元件之間的距離
常見的用處是測量邊緣對子，和測量某個邊線的點（當測量兩個邊線的點后，就可以測量點到點的距離）
勇哥試了一下測量邊緣對子，如下圖。
其參數中： 最大結果數要和邊緣對子的數量一樣，這個例子我測量的是每個ic的引腳寬度。
邊緣對寬度要設置適當，對比度閾值要設置適當，邊緣0邊緣1的極性也要設置適當。
卡尺選擇框的操作說明
卡尺寸工具的選擇框的示意圖：
操作選擇框時，要把投影方向對着測量邊的投影方向。
也就是說，你可能需要旋轉操作框。
這張圖中，則必須傾斜選擇框才能保證投影方向。
什么是投影
投影可以將二維圖像減少到一維圖像，它的作用是：
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減少處理時間和存儲
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–維持並且在一些情況下增強邊線信息
沿着規定方向中的平行光線添加像素灰度值
如下圖所示：
沿着規定方向中的平行光線添加像素灰度值，形成一維投影圖像。
邊線篩選
邊線篩選的目的是從輸入圖像中消除噪音。
游標卡尺工具通過使用一個篩選算子盤旋一維投影圖像來執行篩選。
看下圖的原理，貌似有點像opencv算子中的卷積操作。
邊線篩選
• 篩選尺寸接近邊線尺寸生產較強的邊線峰值
• 篩選尺寸太大或者太小會減少峰值
但是這一部分邊線篩選的知識對應這個卡尺工具的哪些參數呢？ 是“過濾一半像素”，詳細見下面說明。
卡尺工具的參數解釋
過濾一半像素：
官方文檔上居然是這樣說的，如下圖，像機器翻譯出來的一樣，誰能看明白它說的是什么我叫你師傅。
2020/3/4 勇哥注：
后來網上翻了一下資料，過濾一半像素主要用於邊緣篩選，其目的主要為了消除噪聲和增強峰值。
也就是說上面邊線篩選的知識講的就是“過濾一半像素”這個選項的作用。
對比度閾值：
對比閥值 消除不滿足最低對比度的邊線（峰值高度或者深度）
即小於對比度閾值的邊會被忽略，大於對比度閾值的邊會被保留。
最大結果數： 返回的邊線或者邊線對子的最大數量。
邊緣極性： 沒啥好說的
邊緣對寬度： 用於邊緣對，規定邊線之間的預期距離
投影曲線
勇哥覺得參考這個圖形可以有助於判斷下面幾個方面：
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檢驗卡尺選擇框旋轉或者斜切的位置是否合……
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邊緣過濾參數是否設置合理。
計分
這個鬼東西還沒搞明白，直接把官方文檔引用一下備查。
計分：
• 規定應用到該邊線探測的計分方法
• 目標是給最滿足預期邊線的邊線對象打可能的最高分
• X c 和X 1 之間的得分被映射到Y 1 上
• X c 和X 1 之間的得分被線性地映射Y 1 和 Y 0 之間
計分方法
• 對比度 – 以像素值的變化來表示
- 對於邊線對子，對比度是兩個邊線的平均對比
• 跨度 - 邊線是否跨過投影窗口的中心
– 如果是，得分 = 1
– 如果不是，得分 = 0
尺寸 – 根據邊線之間的寬度與邊線模型的不同程度
• w = 邊線模型的寬度
• d = 邊線對子的寬度
• 0 - Size_Diff_Norm |w - d|/w
• 1 - Size_Norm d/w
• 2 - Size_Diff_Norm_Asym (w - d)/w
• 位置 - 邊緣與投影窗口的中心之間的距離
• a = 邊緣的原點與邊緣窗口中心之間的距離
• 0 - Pos | a |
• 1 - Pos_Norm | a | / w
• 2 - Pos_Neg a
• 3 - Pos_Norm_Neg a / w
對於每個限制計算的原始得分通過所定義的計分函數轉換為0.0到1.0 范圍間的一個 最后得分
• 每個邊線或者邊線對子的所有得分進行 幾何平均 得到一個最后得分
• 只報告有最高得分的邊線或者邊線對子，直至達到所要求的邊線或者邊線對子的數量
結果數據
下面是上面那個集成電路邊緣對例子的結果。
結果按照得分從高到低的順序顯示在結果表格中。
另外那個“位置”是什么鬼？
它是沿相對於輸入區域中心的搜索方向的一維測量
