1.類型映射關系
mysql和hive中的數據類型存在差異，在mysql集成數據到hive中這樣的場景下，我們希望在hive中的數據是貼源的，所以在hive中希望創建和mysql結構一致的表。
mysql到hive數據類型映射參考如下：
2.問題注意
1.問題：
用公司的大數據平台（DataX）導數，已經開發上線一個多月的一批報表，突然有同事說有個報表數據不准。出在時間字段上。
分析:
1、先看了原數據MySQL字段類型為datetime,目標字段為timestamp類型；
2、經發現所有時間的差距都是8小時，懷疑是因為時區轉換的原因；
3、對比其他表，看看是大范圍現象還是特殊情況，發現其他的同樣情況字段的一樣沒有問題，也有改變為string字段類型的也沒有問題；
2.解決辦法
經過對比：發現DATAX（sqoop也類似）在轉換MySQL datatime字段類型為hive的timestamp時會出現問題：默認先轉為零食去對應時間戳，再轉換為北京市區時間，就會使時間多8小時。
解決辦法有兩個：
1、轉換為string類型；
2、繼續用timestamp類型，但是需要行存儲（即text存儲）。
遇見時間類型轉換問題時要小心，保守最好是string，簡單的比較大小不會影響后續計算。