商業智能(BI)和分析平台長期以來一直是商業的重要組成部分，但由於自助BI工具的興起，在數據科學家和數據庫管理員的支持下，分析的責任已經從IT轉移到了商業分析師身上。
因此，BI已經從生成月度報告的記錄系統，轉變為基於各種內部和外部來源的數據，交互式地發現和共享趨勢、預測以及對業務問題的回答。采用自助BI的企業可以在幾天內決定行動方案，而不是需要長達幾個月的時間。
1、部署使用
Tableau 為C／S架構，需要在用戶終端安裝desktop進行分析的設計，在服務器端安裝server，將模塊數據與分析發布在server上，使用reader查看客戶端生成的分析，可以在web斷和移動端查看在server上發布的分析。體量較大，布署稍復雜，使用時需要客戶端配合。
Smartbi 采用B/S架構，容易部署、升級簡便。讓大數據應用和分析走進員工和管理者工作中，激發各層人員對數據的認知、挖掘和運用；通過推動全員自助分析、數據共享，提升企業數據資產價值，促進業務發展、風險控制和內部管理，進而推動數字化轉型。也可以集成到自己開發的項目中使用。
2、平台界面
Tableau是服務器與客戶端分離的，平台管理與設計分開進行，產品的邏輯清晰，易於理解、便於用戶的操作，但不利於IT部門管控和配合。
Smartbi是把整個平台和設計都放在一個界面上，利用權限管理，來控制每個使用者顯示的界面。有利於企業級的管控。
3、工作流程
Smartbi是將管理員進行數據配置並且創建相應業務包，業務包中有業務員需要用到的相關數據；把業務交還給業務人員：不用等IT人員，不用提流程等等，80%的分析需求都可自行完成 ； 而IT科技部門聚焦回技術本身減少了加班，改善數據管控和元數據分析，專注於的技術創新。決策者也能快速看到分析。
Tableau的工作流程是分析人員完成從數據連接到新建分析的全部過程，決策者直接查看分析。
從上圖可以看出tableau只能完成數據分析的功能。但Smartbi的自助BI還包含了ETL，自助ETL將業務系統數據通過簡單的拖放操作進行預處理，解決企業數據分散、凌亂、標准不統一等問題。而tableau只是一個純粹的分析工具。
4、數據支持和管理
Smartbi支持Hadoop、Ms SQL Server、Oracle、DB2、Informix、Sybase、Teradata、MySQL、PostgreSQL、Greenplum、金倉數據庫KingbaseES、南大通用Gbase、Access、Excel，以及各種ODBC數據源；支持JDBC和JNDI方式連接數據庫，易於配置和管理數據源連接。除此之外，還可以通過產品自帶的JAVA數據集功能支持其它文本類型的異構數據源。Smartbi可以實現連接到某一數據庫，之后將其作為實例保存下來，並可以以此為數據源。而Tableau支持的數據來源更少，並且連接到數據庫並且取其中表作為數據源，無法保留該連接為數據源，也就意味着每次進行數據分析都要編輯一次數據連接，這就使數據表添加變得麻煩。