Sentinel是阿里巴巴開源的限流器熔斷器，並且帶有可視化操作界面。
在日常開發中，限流功能時常被使用，用於對某些接口進行限流熔斷，譬如限制單位時間內接口訪問次數；或者按照某種規則進行限流，如限制ip的單位時間訪問次數等。
之前我們已經講過接口限流的工具類ratelimter可以實現令牌桶的限流，很明顯sentinel的功能更為全面和完善。來看一下sentinel的簡介：
https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel
Sentinel 介紹
隨着微服務的流行，服務和服務之間的穩定性變得越來越重要。 Sentinel 以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度保護服務的穩定性。
Sentinel 具有以下特征:
-
豐富的應用場景： Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的雙十一大促流量的核心場景，例如秒殺（即突發流量控制在系統容量可以承受的范圍）、消息削峰填谷、實時熔斷下游不可用應用等。
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完備的實時監控： Sentinel 同時提供實時的監控功能。您可以在控制台中看到接入應用的單台機器秒級數據，甚至 500 台以下規模的集群的匯總運行情況。
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廣泛的開源生態： Sentinel 提供開箱即用的與其它開源框架/庫的整合模塊，例如與 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相應的依賴並進行簡單的配置即可快速地接入 Sentinel。
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完善的 SPI 擴展點： Sentinel 提供簡單易用、完善的 SPI 擴展點。您可以通過實現擴展點，快速的定制邏輯。例如定制規則管理、適配數據源等。
來簡單使用一下Sentinel。
Sentinel包括服務端和客戶端，服務端有可視化界面，客戶端需引入jar后即可和服務端通信並完成限流功能。
啟動服務端的jar
在這個地址，下載release的jar，然后啟動即可。
這個jar是個標准的Springboot應用，可以通過
java -jar sentinel-dashboard-1.6.0.jar
來啟動，這樣就是默認的設置，啟動在8080端口。
也可以加上一些自定義配置來啟動：
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
具體配置的解釋，可以到 GitHub 上看一下文檔。
不懂 Spring Boot 的看下這個，很全了：
這里我們直接使用默認 java -jar sentinel-dashboard-1.6.0.jar 來啟動，之后訪問localhost:8080。可以看到界面：
輸入賬號密碼sentinel后進入主界面
此時因為我們並沒有啟動客戶端，所以界面是空的。
啟動客戶端
新建一個Springboot項目，pom如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.5.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.maimeng.baobanq</groupId>
<artifactId>baobanserver</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>baobanserver</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-cloud.version>Finchley.SR1</spring-cloud.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--sentinel-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!--sentinel end-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>0.2.2.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
需要注意引用的SpringCloud-alibaba的版本是0.2.2，當前的最新版，如果是Springboot2.x的項目，需要引0.2.x的。Springboot1.x的引0.1.x的。
Sentinel的客戶端依賴也很簡單，spring-cloud-starter-alibaba-sentinel加這一個引用即可。
之后在application.yml里添加server的地址配置：
spring:
application:
name: baobanserver
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080
#eager: true
另外由於8080端口已被占用，自行設置一個端口，如8888.
做完這些，新建一個controller，
@RestControllerpublic class TestController {@GetMapping(value = "/hello")public String hello() {return "Hello Sentinel";}}
就是一個普通的controller接口。
之后啟動該項目。啟動后回到server的控制台界面
發現並沒有什么變化。然后我們調用一下hello接口。之后再次刷新server控制台。
界面已經出現了我們的項目，並且有一堆規則。
因為Sentinel采用延遲加載，只有在主動發起一次請求后，才會被攔截並發送給服務端。如果想關閉這個延遲，就在上面的yml里把eager的注釋放掉。
然后在簇點鏈路里hello接口的流控那里設置限流規則，將單機閾值設為1.就代表一秒內最多只能通過1次請求到達該hello接口。
之后再次連續訪問hello接口。
發現已經被攔截了，限流已經生效。
這樣就完成了一次簡單的限流操作，並且能看到各接口的QPS的統計。
后續我們來研究集群的限流、降級等功能。
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