多租戶是一種結構,就是讓多個用戶(一般是企業)共同使用同一個系統,但是做到數據隔離,互不干涉。
獨立數據庫:隔離級別最高,有助於數據庫的擴展,滿足客戶的不同需求,出現問題恢復比較方便。但是創建和維護成本也增加了。
共享數據庫,獨立Schema:同一個數據庫,但是不同的用戶擁有自己的schema或者user,為安全性較高的用戶進行邏輯隔離,可以供更多的租戶使用。但是出現問題恢復較難,因為會影響到其他租戶的數據。
共享數據庫,共享Schema,共享數據庫表:在表中添加租戶ID,共享程度最高,隔離級別最低。維護成本最低,支持用戶最多,安全性能較低,數據庫備份還原成本高。
多租戶的簡單使用
依賴於分頁插件,這里演示第三種多租戶方案,以Manage_Id作為租戶Id。
首先需要添加分頁插件,具體如下:
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
ArrayList<ISqlParser> sqlParsers = new ArrayList<>();
TenantSqlParser tenantSqlParser = new TenantSqlParser();
tenantSqlParser.setTenantHandler(new TenantHandler() {
@Override
public Expression getTenantId() {
//這里我們為了演示,直接寫死。
return new LongValue(1088248166370832385L);
}
@Override
public String getTenantIdColumn() {
//表中的字段名,不是屬性名
return "manager_id";
}
@Override
public boolean doTableFilter(String tableName) {
//加不加租戶信息,false就是加
if ("role".equals(tableName)) {
//role表不加,雖然這個demo里面沒有role,但是大家理解就行
return true;
}
return false;
}
});
//加載
sqlParsers.add(tenantSqlParser);
paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParsers);
return paginationInterceptor;
}
除了查詢,增加修改和刪除都是一樣的。
特定SQL過濾
之前多租戶的模式最低也是表級別的,而SQL過濾就是語句級別的了。
實現這SQL過濾有兩個方法:
- 在分頁插件中使用setSqlParserFilter,進行crud的過濾,讓這些curd不增加租戶標識。
//過濾方法
paginationInterceptor.setSqlParserFilter(new ISqlParserFilter() {
@Override
public boolean doFilter(MetaObject metaObject) {
MappedStatement mappedStatement = SqlParserHelper.getMappedStatement(metaObject);
if ("com.fang.dao.UserMapper.selectById".equals(mappedStatement.getId())) {
return true;
}
return false;
}
});
返回ture,意思是將這個方法過濾掉,也就是不加租戶Id。false反之。
- 使用注解
@SqlParser(filter = true)
@Select("select * from user ${ew.customSqlSegment}")
List<User> mySelectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> wrapper);
如果你是3.1.1之前的版本,還需要再application.properties中添加配置mybatis-plus.global-config.sql-parser-cache=true