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隨着容器的火爆，利用容器架構來搭建業務系統的人越來越多。可是，大家在實操中發現，像 Docker 之類的容器引擎，折騰少量容器還行。但如今的雲原生應用、機器學習任務或者大數據分析業務，動輒就要使用成百上千的容器。要管理這么多容器，Docker 們就力不從心了。
江山代有才人出，各領風騷三五年，有需求就有改變，於是乎，市場上就出現了一批容器編排工具，典型的是 Swarm、Mesos 和 K8S。
經過幾年大浪淘沙，K8S“擊敗”Swarm 和 Mesos，幾乎成了當前容器編排的事實標准。
K8S 最初是由 Google 開發的，后來捐贈給了 CNCF（雲原生計算基金會，隸屬 Linux 基金會）。
K8S 的全名是 kubernetes，讀作“庫伯耐踢死”，很多國人既拼不對也寫不對，而 K 和 S 之間有 8 個字母，索性就簡單一點，叫“開八司”了。
K8S 是個雜技高手，最擅長的就是“搬箱子”，盤各種容器玩。
K8S 的大致架構，就像上面。Master 節點，用來放“腦子”，“腿腳”搭在工作節點上“搬磚”，工作節點就是實際業務容器的存放地。
單個容器或多個關系密切的容器，被編成一組，稱為 pod。K8S 就是以 pod 為單位進行編排操作。
同時，K8S 還要和其它相關軟件配合，來完成聯網、存儲、安全等功能。
誕生六年來，K8S 一路高歌，成為容器編排和調度領域的 No.1。但需要注意的是，K8S 和 Docker 們不是替代關系，而是配合關系。
K8S 仍然會使用 Docker 之類的容器引擎（Docker、Containerd、RKT、CRI-O 等），來對容器進行生命周期管理。
K8S 既然那么猛，直接拿來用不香嗎？
這樣做，看起來沒毛病，K8S 是開源軟件，社區版 K8S 也很完美。
你可以在網上找到各種安裝指導文檔，然后從 github 輕松找到最新的版本，然后一步一步搭建集群。
只是安裝過程漫長而痛苦，畢竟搭建集群不是我們的目的，我們的目的是利用集群來干活。
搭一個 K8S 學習環境倒也罷了，權當練手漲經驗。可當我們要搭建生產環境的時候，事情就變得不一樣了。
這時候，為了保證集群的可靠性，我們可能要跨多個可用區來部署 K8S 集群。對於大多數人來說，這個工作不太好玩。
不止搭建集群過程很復雜，后期還要面對更繁瑣的 K8S 控制平面維護工作：版本升級、安全管控、數據備份等等。
所以，面對生產級別的業務，大家往往喜歡選擇 Turnkey （一站式）的商用方案，而不是自己慢慢鼓搗，老牛拉破車。
目前，各大雲服務商幾乎都推出了 Turnkey 方案，幫助用戶快速搭建 K8S 集群。
到底哪家強呢？王婆賣瓜，自賣自誇，似乎沒有定論。
但是有個數據很有參考意義，根據咨詢機構「Nucleus Research」的數據，所有雲中 K8S 的工作負載，竟然有 82%都是運行在 Amazon Web Services (AWS) 上的。
So，我們差不多可以這樣說，雲上 K8S，還是 AWS 最強！
AWS 提供了一個神器，叫做 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)，可以快速幫我們搭建高可用的雲上托管 K8S 服務。
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Amazon EKS 到底牛在哪兒？
作為一個從來沒摸過 K8S 的生手，我用了不到 10 分鍾，就創建了一個橫跨 3 個可用區的生產級集群，實在太魔幻了。
整個過程，只需要區區兩步↓
在添加工作節點的時候，可以選擇各種 Amazon EC2 實例，AWS 准備了豐富的實例類型，滿足不同的容器用途。
當然，還可以選擇新酷的 AWS Fargate 工作節點，這是一種 Serverless 的方式，說白了，你不需要去考慮什么實例呀、服務器呀，直接按需使用容器即可，要多少有多少，計費精確到容器，而非主機。
集群創建完成后，我們就可采用自己習慣的工具，比如 kubectl，像使用標准 K8S 集群一樣，進行各種業務部署的操作了。
除了簡單、易用、生產級高可用以外，Amazon EKS 與社區版的 K8S 是保持同步的，原生體驗完全一致，可以使用社區所有插件和工具…
So，不需要額外的學習成本，也不用擔心鎖定，輕松遷移。
作為雲上 K8S 大戶，AWS 也充分發揚開源精神，源於社區、反哺社區，不斷為 K8S 項目做貢獻，推動 K8S 的改進。
AWS 為 Amazon EKS 提供了多達 270 種節點，可以滿足所有工作負載和業務需求，並提供為 Amazon EKS 定制優化的操作系統鏡像，高效、安全、開源。
同時，Amazon EKS 還與 AWS 其他服務無縫集成，諸如負載均衡、彈性伸縮、身份認證、存儲、安全、監控、日志，用戶不需要苦逼滴自己造輪子，站在 AWS 肩膀上就行。
更令人心動的是，不止於 Amazon EKS，圍繞容器、K8S、微服務這些雲原生的關鍵技術，AWS 提供了一攬子解決方案。
隨着雲計算進入深水區，雲原生的理念越來越深入人心，利用 AWS的「容器全家桶」，用戶可以輕松搭建各種高可用「雲原生」服務，把上雲的價值最大化。
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