文章目錄
1. 項目簡介
利用opecv的python庫及訓練好的級聯分類器實現動漫臉檢測。
2. 項目地址
3. 依賴模塊
pip install opencv-python
4. 完整代碼
import cv2
def face_detect(file_name, cascade_name):
img = cv2.imread(file_name) # 讀取圖片
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 圖片灰度化
img_gray = cv2.equalizeHist(img_gray) # 直方圖均衡化
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_name) # 加載級聯分類器
faces = face_cascade.detectMultiScale(img) # 多尺度檢測
for (x, y, w, h) in faces: # 遍歷所有檢測到的動漫臉
img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 255), 5) # 繪制矩形框
cv2.imshow('Face detection', img) # 檢測效果預覽
cv2.waitKey(0) # 保持窗口顯示
if __name__ == "__main__":
face_detect('test.jpg', 'lbpcascade_animeface.xml')
5. 必要組件
opencv官方並沒有提供動漫臉的級聯分類文件，這里用的分類器是nagadomi提供的： lbpcascade_animeface.xml：點擊下載。
6. 成果展示
6.1. 測試樣例1
6.2. 測試樣例2
6.3. 測試樣例3
7. 對比分析
從測試結果來看，雖然是基於lbp的級聯特征檢測，但檢測的精度還是非常高，而且時間也短。
8. 引用參考
https://docs.opencv.org/master/db/d28/tutorial_cascade_classifier.html
https://docs.opencv.org/master/d2/d99/tutorial_js_face_detection.html
https://github.com/nagadomi/lbpcascade_animeface
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