windows下使用pycharm遠程連接服務器訓練算法模型（上傳代碼到服務器，配置服務器環境）

背景

這個背景沒什么背景，記錄一下如何使用在windows環境下使用pycharm遠程連接服務器，並且跑算法模型。

使用pycharm的版本為2020.2版本。

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配置過程

上傳代碼到服務器

以fast_abs_rl項目為例子：

1. 首先在github上找到項目的路徑，clone到你的pycharm里面。如何clone？

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   • 點擊Get from Version Control，然后輸入github的地址

2. clone好了之后，配置服務器。點擊

   找到Deployment->Configuration，進行配置服務器：

   

   

   隨便起個名字。

3. 在右面找到SSH configuration這一項，這一項是用來配置服務器的，包括賬號密碼等信息。點擊右邊的三個省略號

   

   輸入你的主機名（IP地址）、用戶名、密碼，然后點擊Test Connection，最后點擊OK按鈕。返回到之前的頁面，選中你剛才添加的服務器

   

4. 點擊Mapping，映射文件，其原理就是將你本地文件上傳到服務器的指定路徑下，然后兩個之間建立同步關系。如圖，在model文件夾下新建一個叫fast_abs_rl的文件夾，用來保存着個文件，最后點擊ok即可。

5. 這時候其實根本沒有完成上傳代碼，點擊文件目錄可以看到還沒有上傳代碼到服務器，需要點擊upload才算完成添加。

6. 記得點擊自動上傳這個按鈕，這樣的話，本地代碼如果修改的話，pycharm會自動將文件上傳到服務器上。

   至此，上傳代碼到服務器上就完成了。

在pycharm里使用服務器的環境跑算法

ctrl+s，打開設置，找到這個界面，點擊設置button，點擊，然后添加遠程環境，這里假設你已經使用conda指令安裝好服務器的環境，具體conda指令參考這篇博客。

點擊添加之后，出現這個界面：

輸入host，username，配置好密碼之后，反正就是輸入正確密碼之后，出現這個界面：

遵循linux系統下所有都是文件的原則，python也不例外，conda也更不例外。找到anaconda的文件夾（一般都是在home用戶目錄下），找到env環境文件夾，找到你剛在服務器上裝好的環境，然后找到bin目錄，最后雙擊python即可。

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至此配置環境也完成了，開開心心（郁郁寡歡）地去玩python吧。

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